摘要：为弥补发动机空燃比信号的传输延迟对空燃比控制精度的影响,设计了一种基于广义预测控制(GPC)的空燃比控制策略;利用Matlab/Simulink建立广义预测控制器的算法模型,并以dSPACE MicroAutoBox为算法实施平台,在NQ150N型天然气发动机上进行实验。结果表明,与PID控制算法相比,基于GPC的控制算法稳态性能优良,能明显改善过渡工况空燃比的控制效果。

摘要：本文采用步进电机式怠速控制阀对一台天然气发动机进行怠速控制,采用THB6128芯片控制步进电机,设计了怠速及过渡过程的控制策略。实验结果表明:通过对步进电机开环控制可使发动机从暖机工况快速平滑地过渡到怠速工况;通过闭环控制可使怠速转速最低稳定在550～600r/min;急减速时发动机可以平滑进入怠速工况。

摘要：车联网对于超高可靠与低时延通信(Ultra-Reliable and Low Latency Communications,URLLC)具有严格的要求,特别对于车到基础设施(Vehicle to Infrastructure,V2I)场景,URLLC对传输管理交通状况至关重要.3GPP Cellular-V2X(C-V2X)作为现在支撑车联网URLLC主流的无线技术,仍存在技术挑战.为进一步提升通信性能,本文在V2I场景下,基于车载终端、路侧单元(Road Side Unit,RSU)与边缘计算车联网服务器(Internet of Vehicles Server,IoV Server)的交互,设计了一种基于C-V2I规范的智能信道估计框架.在IoV Server中,本文提出了一种基于深度学习的信道估计算法,该算法利用一维卷积神经网络(One Dimensional Convolution Neural Network,1D CNN)完成频域插值和条件循环单元(Conditional Recurrent Unit,CRU)进行时域状态预测,通过引入额外的速度编码矢量和多径编码矢量跟踪环境的变化,对不同移动环境下的信道数据进行精确训练.最后通过系统仿真与分析表明,所提算法能够通过信道参数编码追踪不同高速移动环境下的信道变化,实现对信道数据的精确训练.与车联网代表性信道估计算法相比,所提算法提升了信道估计精度,降低了误码率和增强了鲁棒性.

摘要：研究衬砌渠道换填风积沙对冻胀的消减作用 ,试验表明 ,当换填率达到 90 %以上时 ,可基本消除冻胀 ,根据试验结果 ,可为衬砌渠道防冻胀设计提供依据。