摘要：工业互联网是工业系统与新一代信息通信系统深度融合的新型应用模式,是新基建的重要组成部分和促进两化融合的抓手。为推进煤矿智能化改造和升级,探索通过煤炭工业互联网平台的建设,充分利用物联网、大数据、人工智能等先进技术手段,对煤矿企业生产各环节产生的数据进行采集、存储、加工处理和分析利用,打通信息和系统孤岛,实现数据融合和共享,为安全高效生产提供分析和决策支持。首先基于工业互联网产业联盟发布的工业互联网平台整体框架,结合业界应用实践,围绕煤炭行业特殊应用场景,研究适合于矿井的工业互联网平台解决方案。同时通过分析研究煤炭行业业务数据特征,根据不同层级工业互联网平台的定位,尝试给出了工业互联网平台在煤炭行业落地部署时矿井级、集团级、行业级等不同层次工业互联网平台的功能和协同关系。然后进一步深入设计了一种适用于矿井的云边端一体工业互联网平台技术方案,满足矿井智能化生产过程管控需求,并重点对工业互联网平台的核心支撑大数据平台技术体系进行研究,以数据为导向,设计了大数据平台整体功能架构和技术架构。针对大数据平台的核心技术组件选型,搭建试验环境,利用在某矿井综采工作面实际采集的数据进行试验验证,证明整体架构和技术路线可行,大数据平台的数据存储、访问、计算等关键性能指标符合预期。

摘要：随着煤矿智能化建设进程的推进,制约行业发展的一些问题也逐渐凸显,例如“信息孤岛”现象尚未彻底解决,大量基础条件较差的矿井仍未打通子系统之间的数据流通壁垒,先进矿井的数据平台也主要停留在数据集成阶段,尚未实现数据的跨系统融合,无法实现业务协同;煤矿企业管理信息化水平相对于其他先进行业有较大差距,横向和纵向的管理模式仍较为落后,大多仍停留在传统的非信息化或半信息化模式,缺乏一体化、协同化的管理体系;共享平台缺失,重复开发了众多功能相对单一的同质化软件,无法实现优质软件的复用和技术积累的共享;设备通信接口不统一、数据协议标准不一致,系统集成难度大,协同控制水平低等问题。因此,建设矿井一体化管控平台,融合井上、井下各自动化子系统数据,实现统一监控、统一调度和统一决策已经成为了煤矿行业的迫切需求。参照国家及行业相关标准,明确了矿井一体化管控平台的内涵,并对照智能化煤矿的三级评价体系,结合智能化建设目标,分别梳理了初级、中级、高级矿井一体化管控平台的建设要求。并据此完成了矿井一体化管控平台的总体架构设计,确定了各个部分的功能划分和技术实现方式。随后具体阐述了矿井一体化管控平台应用的统一EIP协议、大数据融合平台、容器化平台、数据交换共享以及主数据管理等关键技术。最后介绍了系统平台在实际应用中的部署架构和协同方式,通过试运行系统验证了矿井智能一体化管控平台的数据融合能力和综合管控能力,该平台可以有效支撑煤矿的生产、安全、管理需求,加强纵向联动和横向协同,推进矿井的安全、高效、精细化运营,实现降本增效。

摘要：煤矿海量数据存在“数据孤岛”、关联性弱、因缺乏数据管理体系而导致数据质量差等问题,难以充分利用,无法为煤矿智能化提供分析决策支撑。数据仓库可满足煤矿多源异构数据集成需求,为煤矿智能化应用提供数据基础。通过分析煤矿数据类型、特点及实际数据智能化应用需求,研究了智能化煤矿数据仓库建模方法。首先,构建了智能化煤矿数据仓库分层架构,分析了原始数据层、明细数据层、基础指标层、服务数据层、公共维度层数据模型特点;其次,以综采工作面数据为例,从业务数据分析、应用需求分析、分层架构设计等方面阐述了数据仓库建模过程;再次,介绍了煤矿数据仓库中数据模型构建方法,即通过维度对齐、维度关联、维度化指标聚合等将原始数据转换为数据仓库维度模型,解决了不同维度的煤矿数据关联应用问题;最后,为解决煤矿数据仓库的可迁移性问题,提出了煤炭行业通用数据仓库+参数化ETL(抽取、转换、加载)方法的煤矿参数化数据仓库设计思路。在实验室环境下搭建了煤矿数据仓库平台,对山西天地王坡煤业有限公司综采工作面数据进行处理,并基于处理数据辅助机理模型分析、实现可视化管理驾驶舱,验证了智能化煤矿数据仓库的实用性;对比了原始数据模型与智能化煤矿数据仓库的性能指标,结果表明智能化煤矿数据仓库的数据组织度、模型复用度和迭代难易度均优于原始数据模型,且数据查询响应时间缩短50%以上。

摘要：山西天地王坡煤业有限公司(简称天地王坡煤矿)是一座高产高效的现代化煤矿。近年来,天地王坡煤矿各个生产环节的自动化、信息化和智能化系统产生了海量的工业数据,已经形成了覆盖煤矿全流程、全要素的工业大数据。然而,在数据利用、数据分析与建模、智能联动等方面,仍存在以下问题:(1)多源异构数据深度融合不足。煤矿生产、安全和经营管理数据格式多样,涵盖结构化数据、非结构化数据和半结构化数据,类型包括时序型、关系型、对象型、时空型等,难以融合和使用。