摘要：青梅具有较高的营养价值和医药价值。受自然生长环境及采摘后贮存、运输中产生的挤压磕碰等因素影响,青梅表面会产生各种影响品质及价值的缺陷。目前,我国青梅的缺陷检测主要依靠人工分拣,成本高、效率低、准确率低。因此以青梅为研究对象,引入机器视觉技术与深度学习算法,开发一套青梅分级系统,实现青梅的品质检测与自动分级。在确定青梅的表面缺陷种类、产品分级指标和标准后,基于机器视觉测量青梅的大小,结合深度学习,建立基于Vision Transformer的青梅多缺陷检测模型用于品质分选系统,设计了青梅表面图像的检测装置,实现青梅的在线无损检测与分级。

摘要：为了解决爬架在复杂建筑外立面中遇到的施工问题,针对爬架在建筑外立面的深化设计施工,对建筑特殊细部节点、特殊结构形式、结构转变等可行性深化设计研究,提升爬架在施工质量与拼装效率,确保施工爬架的安全性和稳定性。

摘要：基于多年污水处理厂运行管理经验及后期接管运营的需求,并结合初步设计,在施工图设计阶段对前期未考虑周全的运行操作习惯、调控管理细节等方面提出问题并给予针对性的建议和思路。如在大功率设备配电柜上单独安装电表,方便运营中监控重点设备用电情况及开展节电分析;事故池增加与调节池排水管的连通管、增设调节池超越管,利于节约电耗;水解酸化池填料板以下增设半池放空管,方便检修工作开展及降低运行影响;生化池好氧段气管手动阀分段调整成电动阀,以提升生化系统脱氮除磷的调控空间;加药形式改成池面加药,有利于观察调节加药量等。通过在施工前的设计方案优化调整,可规避一些影响后期运行的问题,同时可降低运营后的改造费用投入,有效保障接管后的运营管理工作有序开展及效率提升,也可为同类型污水处理厂的前期设计提供经验参考。

摘要：广西某污水处理厂总处理规模为5.5×10^(4)m^(3)/d,采用DE氧化沟+纤维转盘滤池及A^(2)/O+滤布滤池工艺,按一级A标准建设。为使出水水质提升至地表水准Ⅳ类标准,新建曝气生物滤池(BAF)、高效沉淀池、反硝化深床滤池、臭氧接触池等深度处理工艺,即使受到进水水质连续超标影响,仍然具有较好的脱氮除磷稳定性,出水水质达到地表准Ⅳ类标准,其中NH_(3)-N、TN、TP、SS平均削减效率分别达到85.48%、51.31%、76.86%、70.21%。该工程投运后既解决了污水处理厂尾水排放问题,又有效地改善了该流域的水环境质量,为生态修复和红树林保护奠定了重要基础。