摘要：对MIMO雷达的系统结构和它采用ISAR技术时的信号模型进行分析,以二次降维方式详细讨论了回波信号在波数域的分布特点,得出两条针对成像应用的MIMO雷达阵列设计准则。在此基础上,提出一种可有效聚焦的极坐标格式算法,经过对MIMO雷达回波数据逐次渐进降维重排,将其从四维转换到二维,然后通过距离向和方位向两次一维插值,把以极坐标格式记录的回波数据变换为直角坐标下均匀分布的数据。针对推导过程中因平面波假设引入的误差进行了分析,得到算法的适用条件。最后仿真验证了本文算法的有效性。

摘要：研究了分布式多入多出(MIMO)雷达相干信号处理时的横向与纵向分辨能力。利用抛物线拟合法计算模糊函数在横、纵两个方向上切割图形的主瓣宽度,进而推导出该类型雷达横向和纵向分辨率的数学表达式。通过对表达式的分析,讨论了影响分布式MIMO雷达二维分辨率的因素,得到一些系统设计和阵列布置的准则。最后通过仿真验证了分辨率数学表达式和理论分析结果的正确性。

摘要：针对传统相位编码雷达存在的多普勒敏感性,提出了一种基于正交多载波调制技术的相位编码新体制雷达。在该雷达体制中,调制码字对多路子载波信号同时进行调制,决定了发射信号的频谱结构。目标径向运动引起的多普勒频移表现为码元在频域的移位,从而保证了调制码字结构的完整性。目标回波信号解调得到的码字与参考码字进行相关处理得到目标速度信息,有效避免了多普勒敏感问题。文章讨论了该雷达体制的系统原理、波形综合和信号处理方法,提出了频域信号处理流程,分析了信号参数设计与系统性能。系统仿真和雷达外场试验表明了正交多载波相位编码新体制雷达的可行性。

摘要：为了解决正交频分复用(Orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)信号雷达波形设计的问题,推导了OFDM雷达信号的单周期模糊函数,给出了单周期模糊函数与调制码字序列的关系。讨论了多周期模糊函数,分析了其旁瓣特性,提出一种抑制OFDM信号雷达多普勒旁瓣的相参脉冲串处理方法。以Barker码作为调制码字序列,给出了仿真结果。与传统方法相比,该文的方法不需要对已调制信号进行计算,而直接由调制码字序列得到OFDM雷达信号的周期模糊特性。

摘要：为了验证正交频分复用(Orthogonal frequency division multiplex,OFDM)信号雷达的可行性,本文在研究信号产生原理和波形设计方法的基础上,提出了一种基于现场可编程门阵列技术和快速傅里叶变换算法的雷达信号实时产生方案。该方案采用数字可编程技术实现正交多载波调制,信号参数和调制方式具有可重配置的特点,满足多种场合的应用要求。本文针对OFDM信号产生的关键步骤展开讨论,并给出测试结果。外场试验验证了该方案的可行性。

摘要：宽带噪声雷达具有良好的抗干扰和低截获性能.传统的窄带相关函数由于忽略了运动目标的多普勒色散效应而无法准确分析宽带信号的相关特性.以宽带噪声调频雷达测量高速目标为研究背景,推导了宽带相关函数均值的解析表达式,并对其进行了仿真验证.在此基础上分析得出,当多普勒色散积较大时宽带相关函数具有双峰特性,并揭示了其产生原因,指出了双峰位置与多普勒色散积及相对带宽之间的关系.为宽带高斯谱噪声雷达的分辨力和检测性能分析以及系统的参数设计提供了理论基础.

摘要：压力控制阀主要用来控制液压系统中液流压力。本文分析了压力控制阀的各种静态性能指标和动态性能指标,并根据压力控制阀性能测试要求,设计出了测试液压系统回路和CAT测试系统。该测试系统采用上下位机分级式结构,实现抗干扰和数字滤波功能,系统稳定可靠,具有较强的实用性。

摘要：具有高斯型功率谱的噪声调频信号通过带限信号处理系统时,存在信号能量与距离分辨力的损失,针对此问题,推导了在带限情况下噪声调频信号的能量表达式与基于自相关函数-3dB主瓣宽度的距离分辨力表达式.结果表明:可以近似认为噪声调频信号所需的最低系统带宽为其9dB带宽,约等于4倍有效调制带宽,此时信号能量损失不超过5%,自相关函数-3dB主瓣展宽不超过12%.仿真实验验证了理论结果的正确性.

摘要：为了解决多输入多输出(Multiple-input multiple-output,MIMO)雷达因稀疏布阵导致旁瓣过高的问题,该文主要研究将差集理论用于MIMO雷达阵列稀疏优化。讨论了两种基于差集理论的阵列设计方法,分别适用于对布阵算法运算量敏感与否两种情况。对于运算量敏感的场合,提出一种采用差集理论进行MIMO雷达快速布阵的方法,所得阵列方向图的峰值旁瓣比优于常用的随机阵列;对于运算量不敏感的场合,采用一种将差集理论和遗传算法相结合的优化方法,可用较快的收敛速度获得比传统遗传算法更优的结果。最后通过仿真验证了所提方法的有效性。

摘要：为解决低分辨雷达目标自动识别中,干扰目标、虚假目标的存在以及不同类别目标样本集混叠的问题,提出了一种基于最小代价的拒判K近邻识别算法.该算法根据雷达识别系统最小代价的原则,利用Fisher判别函数,确定拒判门限.设计了基于两类拒判域的K近邻识别算法,第一类拒判根据训练样本集特征值的波动范围,对干扰目标和虚假目标进行拒判;第二类拒判根据测试样本与最近邻、次近邻的距离差,实现混叠区域的目标样本拒判.算法先对测试样本进行拒判分析,再利用K近邻算法识别分类.实验结果表明,基于以上算法的低分辨雷达目标识别系统具有较好的鲁棒性和识别性能.