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检索条件"作者=苏学宽"

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离子氮化炉的精确测控温: 收藏
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引用; 《材料保护》1989年第4期22卷 34-35,4页; 作者：苏学宽祁会民北京市热处理研究所; 根据离子氮化设备测控温的特殊性,设计了一种操作简单、使用方便、测温准确并能自动控涅的方式,即由双波比色温度仪、热电偶、测温头及其它测控温仪表组成的系统和用此系统测温、校温、自动控温的方法,论述了有关仪表的改装。考察了氮...; 根据离子氮化设备测控温的特殊性,设计了一种操作简单、使用方便、测温准确并能自动控涅的方式,即由双波比色温度仪、热电偶、测温头及其它测控温仪表组成的系统和用此系统测温、校温、自动控温的方法,论述了有关仪表的改装。考察了氮化工艺参数、村质对测控温精度的影响,指出这种测控温方式有明显的优越性,不仅精度高,而且可以测量炉内工件温度的均匀性及准确控制工件某一部位的温度。; 来源：详细信息评论

神经网络应用于离子渗氮性能预报与工艺优化: 收藏
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引用; 《金属热处理》2001年第6期26卷 3-4页; 作者：宗斌苏学宽李惠娥王二平北京工业大学材料科学与工程学院北京100022; 以离子渗氮为例 ,建立了渗层性能预报神经网络模型 ;通过误差逆传播 (BP)网络实现了逆映射 ,建立了工艺参数设计的神经网络模块。试验结果验证了性能预报神经网络模型与工艺优化神经网络模型的可靠性 ,为解决离子渗氮性能预报与工艺优...; 以离子渗氮为例 ,建立了渗层性能预报神经网络模型 ;通过误差逆传播 (BP)网络实现了逆映射 ,建立了工艺参数设计的神经网络模块。试验结果验证了性能预报神经网络模型与工艺优化神经网络模型的可靠性 ,为解决离子渗氮性能预报与工艺优化设计问题提供了一条先进、合理的途径。; 来源：详细信息评论

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