摘要：提出了一种基于毕达哥拉斯模糊信息集成算法的多决策模型。该模型首先在毕达哥拉斯模糊信息环境下,通过阿基米德范数定义了新的加法、乘法、数乘以及幂运算;随后将几何Bonferroni平均算子应用于毕达哥拉斯模糊集,分析了PFGBM(Pythagorean Fuzzy Geometric Bonferroni Mean)的基本特征性质和常用的PFGBM表达形式;最后设计了基于PFGBM的多决策模型并应用到处理企业资源计划系统的更新选择实例中。实验表明,构建的模型提高了企业资源计划决策的适用范围和灵活性。

摘要：为拓展现有区间数可能度和相对优势度的衡量方法,将指数函数与模糊互补判断矩阵的排序方法相结合,首先引入不确定语言信息的优先度概念,构造出模糊互补判断矩阵;然后基于提出的优先度,设计了一种新的区间不确定语言信息的排序方法,它能解决排序方法不能相互弥补的失效情况;最后,在区间不确定语言信息环境下,把所提出的区间不确定语言信息排序方法应用到多属性决策领域。实验表明,本文的排序方法是正确与高效的,对企业投资有很好的参考价值。

摘要：数据采集模块是网络管理系统的基础,网络管理系统中的各项管理功能的数据都来源于该模块.提出了一种基于SNMP的、结合多线程技术的、面向数据对象的数据采集策略,并用程序实现之.经实践证明,该设计和实现方法是高效可靠的.