摘要：本文提出在既有线平面整正中,应从所有测点的数据出发,把圆曲线、缓和曲线以及控制点视为整体,建立统一的数学模型,然后进行优化计算,达到整体优化的目的。计算结果表明,整体优化方法十分明显地优于其它方法,是使设计曲线与既有曲线拟合得最好的方法。

摘要：为减少异常流量检测技术中流量特征的信息冗余,对不同类型流量多层面进行特征提取,提出一种基于设备行为的异常流量检测技术,对流量数据进行深度学习特征提取,综合提取到的数据时序特征、流量统计特征、协议,得到能够表征设备行为的特征。利用引入注意力机制的长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)训练数据提取时序特征,利用卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)模型训练由时序特征矢量、流量统计特征、协议组成的高维流量特征完成深层次特征提取。通过在开源入侵检测数据集上进行实验,验证了该方法的有效性以及准确性。