摘要：近年来,中日动漫比较渐次纳入学界的研究视野,成果迭出。它大致可归为三个方面:动漫产业的比较研究、动漫文化和教育的比较研究、个案比较研究。此外,有关中日动漫体育、动漫迷等的比较研究也有所发展。尽管学界在中日动漫比较领域的研究成果已相当丰硕,涉及的范围也比较全面,但是成绩背后仍潜藏着理论运用不充分、研究内容不均衡等局限。

摘要：近年来,动漫产业迅猛发展,学界对其研究也取得了丰硕成果。就研究视角而言,主要涉及经济、文化教育以及外交旅游等。此外,心理、美术乃至历史视角亦有触及。不过仍有一些不足之处:如视角的交叉、综合运用力度不够;缺乏微观和个案研究;重复性研究时有发生;研究内容不均衡。

摘要：精确诊断学生的知识状态是开展个性化教学的基础和前提。然而,目前RSM的0-1评分方法无法对学生的知识掌握程度做出精确评价。为解决该问题,文章提出多级评分规则空间模型,在此基础上开展教学设计及应用,并从诊断结果准确率、学习效果、满意度调查三个方面进行分析评价。研究结果表明:基于多级评分规则空间模型的教学设计,能够准确诊断出学生的知识状态及掌握程度,为补救教学提供更为精确的依据,从而有效改善个性化教学效果,提高学生的学习效率。

摘要：规则空间模型是知识状态诊断的有效方法之一,通常需要大量样本进行参数估计以获取准确的诊断结果,适用于周期长、知识结构复杂、题量大、学生多的大型考试。然而,在个性化教学中往往需要在较短周期内开展小样本诊断测验,以及时修补学生个体的知识漏洞,从而避免问题积攒。为此,文章提出基于BP神经网络的认知诊断方法,以降低规则空间模型对样本数量的要求。本文介绍了该方法的相关概念和原理,描述了其小样本、实时性、智能化、个性化的特征,围绕准备认知诊断、开展认知诊断、完成补救学习三个方面设计了个性化教学流程。最后,以《Java语言程序设计》课程为例,将该方法应用于教学实践。结果表明:该方法在小样本诊断中能准确得出学生知识状态,为个性化补救教学提供依据,从而有效改善学生学习效果;学生对该方法在个性化教学中应用的满意度较高。

摘要：分组是合作学习的重要环节,能够培养学生的小组协作能力,提高学生合作学习的效率.然而,目前合作学习常采用人工方式进行分组,无法确保组内成员在知识结构上具有较高的互补性.因此,提出一种基于认知诊断的分组方法.该方法首先使用多层感知器神经网络对学生知识状态进行诊断,在诊断结果支持下通过获取知识点间的依赖关系生成知识状态迁移图并对其进行拓扑排序,最后按知识状态拓扑序对学生进行自动分组,使分组内成员在知识结构上具有较高的互补性.在此基础上应用该分组方法进行合作学习教学设计,并将其应用于《C程序设计》课程中开展教学实践.实践结果表明:该方法能够有效提高小组成员在知识结构上的互补性,从而提高问题解决率,改善学生学习效果.问卷调查结果显示:参与实验的学生对基于互补分组的教学方式满意度较高.