摘要：卫星遥感技术以其高空间分辨率、广泛覆盖范围和高效时效性等特点而著称,在林业领域,利用遥感影像对特定区域内的森林优势树种进行分类确定已成为研究热点。鉴于传统多光谱影像在区分光谱特征相近的树种时面临挑战,高光谱影像技术逐渐受到重视并成为研究的新趋势。研究选取哨兵2号、Landsat8和高分5号3种卫星遥感数据,采用随机森林分类方法对其森林优势树种进行分类。通过对比3种不同数据源影像分类准确性,旨在验证高光谱影像在识别森林优势树种方面的优越性,从而为森林资源调查在进行优势树种确定时提供科学依据。

摘要：以黑龙江省森林病虫害遥感监测为例,综述基于遥感的森林病虫害监测方法,植被指数分析、光谱特征分析和纹理特征分析等在黑龙江省森林病虫害监测中的实践,以及森林病虫害的危害及传统监测方法的局限性。详细论述遥感技术在森林病虫害监测中的应用原理,包括不同遥感数据源,即光学遥感、雷达遥感和高光谱遥感的特点和优势,分析当前研究的成果与不足,并对未来发展方向进行展望,为进一步提高黑龙江省森林病虫害遥感监测水平提供参考。

摘要：森工森林资源管理信息化系统的整合是一个系统工程,需要制定科学、细致、全面的整合调配方案。该文首先介绍了森工林业信息化的现状及存在问题,继而论述森林资源管理信息系统整合的任务及实施完成任务过程。

摘要：论述了林业数字化信息共享系统的国内外研究现状,探讨建设林业数字化信息共享系统,从而实现各类林业信息数据的规范化、系统化、可视化、网络化、智能化管理和共享服务,为林业工作的科学管理和可持续发展做好科学的基础工作。

摘要：屋顶绿化是城市建设中新兴的最有潜力的绿化方式之一,对增加城市绿地面积、还原建筑占用的土地资源、重现灰色城市中的绿色自然、提高人民生活质量有着极其重要的意义。

摘要：随着大面积人工造林后,森林病虫害逐年增加,病虫害的监测工作成为防治的重点。利用成熟的无人机遥感监测技术,获取高精度的正射影像,通过对遥感影像进行数据分析,基于深度学习方法的变色立木智能提取技术,以林地地面核查为复核,有效把控林业病虫害的发生。深度学习算法相较于传统机器学习可以提供更准确、更及时的森林健康状况监测,从而帮助林业工作者及时发现并处理可能出现的森林健康问题。提高对林业病虫害监测的全面性和准确性,有效监测森林生态健康。

摘要：多光谱遥感可以快速、准确地提取植物的波谱曲线,获得有关植物病虫害的信息,基于Sentinel-2(哨兵2号)卫星的影像数据,通过计算2019和2023年的植被指数来获取研究区林区森林健康度的对比,采用决策树分类的方法,划定阈值,对林区受松毛虫的影响进行分级。采用卫星遥感技术实现了对松毛虫发生所造成的损失面积和损失程度的准确测量和科学评价;提高了松毛虫发生区域划分的客观性、科学性和准确性,为监测林业有害生物、制定防治方案等工作提供科学、高效、有力的技术支持。

摘要：本文主要介绍了黑龙江森工林区的林业信息化建设情况。

摘要：本文从森林旅游产品发展的现状出发,介绍了森林旅游产品的特点,提出森林旅游产品创新中应注意的问题及开发对策。

摘要：黑龙江森工旅游是森工林区的重要替代产业,森工旅游的发展,离不开信息化的支撑,黑龙江森工旅游信息化系统建设要从数据库建设、管理系统建设、网站开发和完善基础设施入手,并要注意几个可能出现的问题。