摘要：保障虚拟编组平稳追踪运行的关键问题是实现对列车运行状态的精准预测。针对列车运行过程多变的特点,提出基于融合注意力机制的卷积双向长短期记忆神经网络(ATT-CNN-BiLSTM)的时空轨迹预测方法。针对列车历史运行数据中非正常运行场景稀少产生的数据非均衡问题,利用卷积神经网络和双向长短期记忆网络提取列车运行数据维度之间的特征关联,并增加注意力机制提升泛化能力。同时引入运行时验证方法在线监控预测结果,降低由预测错误造成的行车风险。以成都地铁8号线真实数据为例进行实验,设计5种评价指标,通过基线模型与消融实验对所提ATT-CNN-BiLSTM进行评价,该模型对于异常场景的预测误差至少减小9.626%。

摘要：内容管理系统要解决的问题目前，业界对内容管理的定义大多包括：内容应该包含从内容采集、创建、加工、转换、播出、分发、归档等整个生命周期中的全程管理。也就是说．内容管理系统应该是电视台整个内容产业链的基础平台，它能实现整个内容产业链中内容资源的统一调配、集中管理、合理流通和一体化运作，最终提升电视台的整体竞争力。

摘要：本文主要对粤港澳大湾区"菜篮子"信息平台应用的设计与实现进行阐述,主要包括项目的产生背景、系统的建设目标、系统的技术架构、平台总体业务流程设计及系统云平台架构等方面的内容。该平台采用一体化平台建设思路,采用面向服务技术架构分析与设计方法完成项目的分析、设计和开发,提供一个一体化的协同工作环境和平台,支撑构建粤港澳大湾区"菜篮子"农产品流通服务体系。