摘要：提出一种可扩展的网络弱点扫描系统能够在较短的时间内对新发现的安全问题迅速做出反应,极大地提高了系统的安全防御能力。,

摘要：网络协议逆向分析是恶意软件分析的一项重要内容.现有的网络协议逆向分析方法主要考虑获取消息格式和协议语法,缺少数据的行为语义,导致分析者难以在网络数据和恶意软件行为之间建立起对应关系.提出一种网络协议的语法规范和字段行为语义分析方法,该方法利用基于虚拟执行环境的动态程序分析技术,通过分析恶意软件对网络数据的解析过程提取协议语法信息,并根据恶意软件对协议字段的使用方式获取字段的程序行为语义.通过结合API拦截和指令执行监控,该方法降低了分析复杂度,提高了分析效率.在所设计和实现的原型系统Prama(protocol reverse analyzer for malware analysis)上的实验结果表明,该方法能够较为准确地识别字段,提取协议语法规范,并能在命令字段与其引起的程序行为之间建立起有效的对应关系.

摘要：近年来,随着僵尸网络的发展,它所带来的安全威胁越来越严重,因此成为了国内外的研究重点。僵尸网络仿真是深入开展僵尸网络研究的基础,也是当前研究的热点。提出一种基于测试床的僵尸网络仿真方案。该方案利用可扩展语言对仿真场景进行定制描述,以此为基础,仿真系统通过仿真场景的封装、仿真场景的自动化配置、数据的采集与展示等关键技术和模块,实现了仿真场景可定制、仿真环境可自动部署、仿真过程可控制等仿真实验功能。最后,通过典型场景的仿真实验验证了该系统的有效性,并对仿真环境自动部署等功能的效率进行了评估。

摘要：网络测量是深入开展结构化对等网研究的基础,结构化对等网络协议设计、共享内容检索、态势感知乃至安全性的研究都需要以网络测量为前提.在节点分布对等、实时变化显著、未知瞬发扰动频繁的结构化对等网络中,获得其准确、完整的网络信息更是十分困难的.通过形式化分析结构化对等网节点搜索过程,研究节点信息在全网分布情况与查询返回率之间的关系,将历史测量数据与具体对等网特征信息相结合挖掘节点搜索优化策略,提出了一种网络资源占用显著降低、搜索速度较快、信息完备率较高的搜索测量优化方法.KAD网络是目前得到大规模部署运行的为数不多的结构化对等网络之一,以KAD网络为主要研究对象开发了KadCrawler对等网搜索系统,进行了大量测量和分析,验证了搜索优化方法的可行性和有效性;同时,对当前KAD网络拓扑结构特征、节点重名等现象进行了初步分析,发现KAD网络近年来发生了显著的变化.

摘要：介绍了一个基于系统调用的灵活加载的入侵检测系统。该系统改进了常用的数据采集方法,采用虚拟设备驱动来获取系统调用。这种数据采集方法对系统影响小,可以灵活装卸,并提供标准的接口。数据分析融合了异常检测和误用检测两种方法,提出了相应的检测模型,并引入了滤噪函数。

摘要：为提高取证的自动化程度,提出了一种基于页面自动分类技术的浏览器历史数据取证算法,并设计实现了一个原型系统。该系统在获取浏览器历史数据的基础上,自动对其进行特征提取、页面分类。实验结果表明该系统有效提高了取证人员的效率和准确度。

摘要：推送服务已成为移动智能终端应用的一个基础服务,各大手机平台及互联网公司相继推出了各自的推送服务供应用程序开发者使用.为了降低资源消耗,部分第三方Android推送服务采用共享通道的设计方式,在设备上使用某个应用的推送后台组件作为其他应用推送数据的分发中心.由于缺乏针对数据机密性、完整性、不可伪造性等安全需求的设计与实现,数据分发环节面临多种攻击的威胁.分析了使用共享通道的第三方Android推送服务在数据分发环节存在的安全问题,通过在攻击程序中Hook相关API调用的方法,实现了针对其他应用推送数据的窃听、篡改、伪造和重放攻击,实验结果表明:大部分共享通道的第三方Android推送服务无法抵抗这些攻击,可能造成用户隐私数据泄露和钓鱼攻击等实际危害.在上述研究的基础上,设计并实现了Android应用推送服务安全增强方案SecPush,使用加密算法及HMAC运算提供推送数据分发环节的安全保护,实验结果表明:SecPush提高了推送数据的安全性,可有效抵挡窃听、篡改、伪造和重放等攻击行为.

摘要：Settings机制是Android系统向应用程序提供的访问和配置部分全局设置的机制,Settings中的数据可被设备上的所有应用读取.实际使用中,一些Android应用及第三方库误将IMEI、BSSID、地理位置等隐私数据或关键配置信息写入Settings中,使得系统面临严重的隐私数据泄露、关键配置信息泄露和污染等安全风险.在分析大量样本的基础上,总结了Settings数据中泄露的隐私数据类型和关键配置信息,并针对部分Android应用和第三方库设计了数据劫持攻击和拒绝服务攻击方案,验证并确认了Settings机制在使用过程中的安全风险;针对该问题设计和实现了基于污点分析的Settings机制应用漏洞静态检测工具——SettingsHunter,该工具利用污点分析技术实现了对Android应用及第三方库Settings数据中的隐私数据泄露和关键配置信息泄露问题的自动检测,该工具将第三方库与宿主应用的分析分离,优化了分析过程,提高了分析效率和分析能力.使用SettingsHunter对3477个应用进行检测的结果显示,23.5%的应用在Settings数据的使用中存在隐私数据泄露或配置信息泄露问题,其中90.7%的应用中Settings相关风险操作完全来自于第三方库.实验结果表明:Settings中隐私数据泄露和关键配置信息泄露问题严重,第三方库中的问题尤为突出.

摘要：点击劫持通过欺骗用户点击经过伪装的界面元素达到攻击目的。移动互联网环境下,智能手机的屏幕特征、手势识别、HTML5支持度高等特性成为点击劫持新的利用点。深入分析并实验验证智能手机脆弱特性,在此基础上提出点击劫持在智能手机上的潜在攻击方案。进而设计并实现一套有针对性的检测方案。该方案从静态页面和动态行为两个角度提取攻击特征,并进行基于规则的量化评估与组合判定。实验结果表明该方案可以有效地降低传统页面特征检测方案的漏报和误报情况。