摘要：为提高路面裂缝检测的识别准确率、提高检测效率和降低检测成本,提出一种基于灰度极小值的路面裂缝检测算法。算法在不对路面灰度图像做任何预处理和标注训练的前提下,依据路面裂缝灰度极小值直方图提取不同对比度的裂缝特征;根据不同对比度裂缝的灰度空间分布特点,设计不同对比度裂缝多方向激活重构算法;依据裂缝的线性特点设计伪裂缝去除算法,在保留裂缝细节信息的前提下去除伪裂缝。在公共数据集上进行测试,结果表明算法能够检测不同类型的路面裂缝,具有一定的实际应用价值。

摘要：目前板式换热器波纹板深度的检测方式主要是人工检测,该检测方式的检测结果难以保障,相对于传统的接触式探针测量,研究设计了一套基于激光位移传感器的非接触式测量方式,根据不同的波纹板结构,设计出最佳的采集路径,采用自适应迭代中值滤波算法对采集数据进行降噪处理,降噪后的数据转换为可视化图像区域以及灰度图像,可直观高效地提取检测区域,用最小二乘法拟合波纹板垫片槽区域,利用统计学中的矩计算波纹深度参数,判断波纹板质量。软件上采用多线程设计,解决了采集数据与处理数据相互干扰的问题,提高了检测速度。经过大量现场测试表明,单点算法检测平均时间为40.932 6 s,宽波纹板片检测值与设计值比较,检测准确率达到99.3%,窄波纹板片检测准确率达到94.5%,该设计为板式换热器波纹板深度检测提供了一种自动方式,在检测速度和检测结果上优于人工检测,能够快速有效地检测出波纹板深度值,具有一定的实用价值。

摘要：考虑Kayser-Fleischer(K-F)环自动检测系统可以用于威尔逊氏病(wilson's disease,WD)的辅助诊断,本文针对现有的威尔逊氏病检测方法均没有考虑光照及角膜老年环的影响,通过分析彩色图像中Kayser-Fleischer(K-F)环的分布特征,设计了K-F环自动检测系统。该系统通过对图像进行预处理获得目标检测候选区域,通过梯度响应最优算法精确检测K-F环的边界信息。为了降低光照对算法有效性影响,建立了光照检测模型来提高检测系统的鲁棒性。最后,定义宽度特征算子排除正常图像的影响,定义颜色特征算子排除角膜老年环的影响。实验分析显示,在采集的2 234幅图像中,本文提出的K-F环自动检测系统的识别率能够达到98.4%,而且系统不受角膜老年环的影响。

摘要：针对压舌板表面裂纹缺陷的在线检测及劣品剔除问题,提出一种基于机器视觉的自动化检测系统。首先基于对压舌板及其裂纹特征的分析,设计了包含两组视觉检测机构的硬件装置。该装置以链齿型传送带为基底,作为压舌板基本传送机构;设计了链齿型传送带与反射型光电接近开关的特定装配模式,用于产生脉冲、提供系统时序;建立了基于多级缓存机制的系统控制架构,协同调配时序脉冲触发、调用及使能各个硬件部件。裂纹检测算法方面,采用一种基于方向空间显著性的方法。首先经OTSU算法、面积筛选以及形态学运算等预处理定位压舌板区域;然后基于方向空间显著性提取裂纹特征点,进而基于双阈值连接限制生成候选裂纹线条;最后基于延展角度、起始位置等多维条件约束精确识别裂纹。在实际生产现场对本文系统性能进行了测试,结果显示,在检测效率为11支/秒的前提下,误检率低至4.17%,漏检率为2.68%,与当前人工检测方法相比分别降低6.66%和5.36%,表现出优越的性能,具有较强的实际应用价值。

摘要：冰勺头部劈裂会随其产生部位光照程度和开口大小对检测效果造成差异。为进一步消除现有方法对冰勺头部两侧光照较弱以及开口较小劈裂的漏检误检情况,设计一种基于灰度分布曲线的劈裂检测算法。算法在垂直方向计算冰勺头部的灰度均值,再对冰勺头部进行灰度校正并提取凹线段绝对幅值,最后基于准则计算劈裂位置的特征阈值。实验结果表明,所设计算法降低了劈裂的漏检率,能够提高冰勺出售前对劈裂缺陷的检测效果,消除安全隐患,具有一定的实际应用价值。

摘要：开发了一种快速的纸币号自动识别系统,能在捆钞的同时自动识别并记录下通过捆钞机上的纸币号码。该系统首先通过CCD摄像头采集24位彩色图像,经过逻辑脊谷判断法分割、投影法定位、结构法识别几个过程输出号码串。实验结果表明,该系统组织设计的逻辑脊谷判断算法有效提取了号码图像,穿越号码体距离法定位号码准确,提出的号码识别系统取得了较高的识别率。

摘要：针对2D-Gabor滤波器设计的问题,提出了一种单频2D-Gabor滤波器设计方法。该方法在详细分析了2D-Gabor滤波器中各个参数意义的基础上,通过二分法的思想确定适合虹膜纹理的单一频率ω,再根据其它参数与其关系确定出各个参数取值,从而获得单一频率下的2D-Gabor滤波器。实验结果表明使用设计的单频2D-Gabor滤波器对虹膜图像进行特征提取可以使虹膜识别的识别率达到98.61%以上。使用单频2D-Gabor滤波器不仅可以提高特征提取速度,降低存储空间,同时也利于硬件实现。

摘要：Gabor变换实现的难点是Gabor滤波器组的参数选择。本文提出了一种适用于虹膜纹理特征提取的Gabor滤波器组参数选择方法。该方法根据图像分块确定Gabor滤波器的位置因子取值;借助海明距离均值曲线确定滤波器尺度因子;通过建立尺度因子与频率调制因子的关系,最终确定频率因子的取值。实验证明,依据该方法设计的滤波器,能有效提取虹膜纹理特征,得到较高识别准确率达到虹膜识别的目的。

摘要：为了更加完备地描述虹膜的纹理特征,利用虹膜图像灰度信息提取局部特征点、局部纹理方向和局部纹理的亮暗变化三种特征共同构成纹理的特征空间,克服了之前的多数虹膜识别算法提取单一特征易受干扰影响的局限性。然后,通过设计的模糊推理规则进行模式的分类,这种分段线性分类器的设计提高了算法线性分类的能力。分别在两个图库上进行了实验,识别率分别达到99.41%和99.67%,实验数据表明:结合多种特征能较好的反映虹膜的纹理变化特征,提高了虹膜识别的正确率,使算法具有非常优越的识别性能。

摘要：针对传统局部二值模式(LBP)只以固定的中心像素为阈值的编码方式进行了改进,从纹理分析角度,提出一种基于近邻模式的掌脉身份识别方法,主要利用局部区域相邻像素之间的灰度大小关系,对掌脉图像进行近邻二值模式(NBP)编码。首先将手掌静脉图像分成若干大小一致的区块,然后计算每一区块的灰度平均值,形成多块均值图像,进一步使用NBP对多块均值图像进行编码,最后利用汉明距离进行匹配。采用CCD图像传感器设计了光学仪器,在实际应用环境下获取掌脉图像建立图库,并在香港理工大学(Poly U)接触式公用图库和自建非接触图库上与目前典型和流行方法进行了对比实验,结果显示该方法在8×8区块划分情况下在2个图库上获得了最低等误率(EER)分别为0.698 3%和1.603 6%,识别时间为0.122 7 s和0.124 2s,显示出方法的可行性和有效性,具有应用前景。