摘要：降水预测对保障流域开展规划设计、规避气象灾害有重要意义。文章为准确预测流域降水,采用数据挖掘分类算法对待测样本进行类别决策判断,据此算法的并行化策略实现对降水数据的深入挖掘;通过降维处理实现流域内降水数据的预处理;构建流域水文模型,并基于程序设计模型编制一种流域内降水预测算法。将此方法应用于某流域进行降水预测,结果表明,在极端和异常气候条件下,该方法预测结果与实际吻合度较高,能满足流域降水预测需求。

摘要：为系统地研究边壁流效应与实验介质特征之间的关系,从与边壁流效应有关系的实验介质出发,选用粗、中、细3种性质的砂粒。基于单组分均介质实验结果分析,设计不同粒径介质的空间组合结构类型,通过物理实验,结合地下水数值模拟技术和数学分析方法,得到渗流实验中不同介质对边壁流效应影响的程度为细砂>粗砂>中砂,明确了边壁流效应对地下水渗流和溶质运移的影响。通过实验,为如何预防或减小孔隙介质水文地质试验中的边壁流效应提供参考依据。

摘要：黑果花楸是一种具有很高营养价值和药用价值的小浆果树种,其果实中富含的多酚物质更是具有抗心血管病、抗肿瘤、抗氧化等生理活性,具有很高的开发价值。为了更好的开发利用黑果花楸,本研究以产自俄罗斯的黑果花楸果实为材料,采用珠磨法提取其体内的多酚物质,以多酚得率为指标设计6组单因素试验,根据6组单因素试验结果选取对多酚得率影响最大的3个因素,响应面法优化提取条件,最终得到最佳提取条件为:液料比为63.20 m L/g,时间为2.11h,珠填充量为61.65%,在此条件下,多酚得率理论上为27.29 mg/g,对其进行验证试验结果多酚得率为27.27 mg/g,误差为0.02%,证明试验结果可靠。本研究为黑果花楸果实多酚的提取工艺提供了参考,为黑果花楸的进一步开发利用提供了新思路及理论依据。