摘要：沥青路面抗滑性能预测是制定养护计划及确定养护方案的重要依据。以重庆某高速公路路面抗滑性能预测为例,建立基于遗传神经网络的路面抗滑性能预测模型,并与单一的神经网络、遗传算法及回归模型进行对比,验证了遗传神经网络用于沥青路面抗滑性能预测的适用性和可靠度。研究结果表明:回归模型对高度非线性问题拟合度较差,预测精度明显不如遗传算法或神经网络算法;相较单一的神经网络模型或遗传算法,组合预测模型能极大提升预测精度,但运算效率明显不如单一的神经网络模型。因此,遗传神经网络组合预测模型在路面抗滑性能预测的精准上更具适用性。

摘要：阐述了目前沥青混合料矿料级配设计的方法以及存在的缺点,针对现行方法的不足提出了基于Matlab的沥青混合料级配优化设计方法。该方法依据矿料级配设计原理,在最小二乘法的基础上,考虑满足贝雷法矿料骨架嵌挤要求的约束条件即:CA值、FAC值、FAf值的合理范围,建立优化模型,利用Matlab规划求解工具,实现沥青混合料的矿料级配设计。实际应用证明:该方法能够很好地解决密级配沥青混合料的初始配合比问题,极大地提高设计效率;能够通过改变约束条件满足多样级配设计需求,具有较高的扩展性。

摘要：针对目前冷补沥青混合料存在的黏结性较差、初期强度较低、耐久性不足等问题,采用水性环氧树脂对乳化沥青进行改性,并结合室内试验,对水性环氧改性乳化沥青及其混合料的路用性能进行研究:分析不同水性环氧掺量下乳化沥青的黏度、力学性能、流变性能,并确定水性环氧掺量;确定混合料的设计参数及最佳乳液用量,并测试混合料的高温、低温、水稳定性能。研究表明:水性环氧树脂掺量大于20%时,能显著提高乳化沥青的黏度、黏结强度、高温性能以及耐久性能;相比于同等条件下于的热拌沥青混合料,水性环氧-乳化沥青混合料具有较高的热稳定性、水稳定性,但低温抗弯拉应变较小,抗裂性较差。

摘要：结合灰色理论短期预测优势以及马尔科夫预测模型无后效性特点,建立基于灰色-马尔科夫理论的组合预测模型,研究沥青路面性能衰变规律。以重庆某高速公路历年RQI检测数据为例,用MATLAB计算RQI灰色预测值并验证模型的精度;通过灰色预测方程反算使用年限序列,并建立马尔科夫状态转移矩阵,对RQI进行预测。结果表明:灰色预测模型对RQI预测精度达到一级,预测结果可靠性较高;根据灰色-马尔科夫模型,预测RQI衰变规律,对比单一的灰色预测模型,灰色-马尔科夫组合预测模型精度更高,更适用于路面性能的长期预测。

摘要：针对目前沥青混合料最佳沥青用量设计存在的计算步骤繁琐、设计精度差、灵活度差等问题,提出基于MATLAB的设计方法。借助MATLAB编写应用程序,实现数据的自动计算、拟合、曲线的绘制以及关键点标定,从而提高设计精度。通过实际应用,该方法可简化计算过程、减少人为估读误差,很好地解决数值计算精度问题。同时,该方法能够根据沥青混合料毛体积密度、稳定度拟合曲线有无峰值,选择相适应的计算方法,具有较高的灵活性。

摘要：高性能混凝土(HPC)是通过添加矿物掺合料和高效减水剂以形成粉体+高效减水剂密室填充的DSP模型,以提高混凝土的综合性能和施工性能。本文总结了水泥、高效减水剂和矿物掺合料在高性能混凝土中的作用机理和效果,并提出自己的见解,最后对未来水泥基胶凝材料作出展望。