摘要：机械系统概念设计方案评价是概念设计中重要的一步,决定着概念设计的成败。概念设计方案评价既有定性指标存在,又有定量指标存在,是一个典型的半结构型的问题,很难从中选出一个最优方案。因此,本文提出了基于工程模糊集理论的评价模型。首先对概念设计方案评价的指标体系进行了层次分析,以指标体系为依据划分了若干个评价单元。将方案系统的整体评价问题转换为一系列基本单元的评价和基本评价单元的综合问题,其次结合工程模糊集理论、模糊识别理论建立方案评价的模糊多级识别模型,通过模糊识别给出了概念设计方案对各个给定级别的相对隶属度矩阵,以此作为方案排序的依据。实践表明,本文所提出的评价方法,符合概念设计评价的特点,是非常有效的评价方法,具有很好的应用前景。

摘要：目标达成度是评价课程教学效果的一项重要指标,反映了其对既定课程目标的达成程度。文中根据机械设计课程的特点,基于OBE理念建立了支撑毕业要求的课程目标及相应的评价指标体系,利用目标达成度评价法对机械设计课程的教学效果进行了评价,以了解学生对课程内容的掌握程度和教学中存在的问题,并用于后续教学的持续改进。

摘要：主要研究平面连杆机构函数综合问题。根据平面连杆机构函数综合的特点和优化的思想,以杆长和初始角作为设计变量,转角误差和约束条件构造代价函数建立机构优化的数学模型。通过研究差分算法,提出了一种基于差分算法的平面连杆机构函数综合优化设计的新方法。该方法与其它的智能优化设计方法相比较,算法简单,收敛速度快,所需领域知识少,比较适合于解决复杂的优化问题。最后设计实例表明了该方法的可行性和有效性。

摘要：为解决深孔加工中表面粗糙度在线检测困难这一问题,提出一种基于BP神经网络的表面粗糙度在线辨识方法,并以BTA钻削为例,建立表面粗糙度BP神经网络在线辨识模型,并将其引入钻削加工领域。该模型能方便地预测钻削加工参数对加工表面粗糙度的影响,有助于准确认识已加工表面质量随切削参数的变化规律,为切削参数的优选和表面粗糙度的控制提供了依据。实验和仿真结果表明,基于BP神经网络模型能够很好地预测表面粗糙度,对提高加工表面粗糙度具有一定的指导意义。

摘要：课程目标是教学活动的出发点和归宿,教学评价是衡量课堂教学效果的内容之一。文中以教学评价为基础,对机械设计课程的相关课程目标的达成情况及教学效果进行分析,发现教学过程中存在的主要问题,并对后续教学过程进行调整。

摘要：表面粗糙度是表面加工质量的重要指标之一,影响零件的使用寿命,因此在线预测表面粗糙度具有重要意义。由于BP神经网络的算法本身存在容易陷入局部极小值、收敛速度慢和全局搜索能力弱等缺陷,故采用遗传算法优化BP神经网络的结构和初始参数并设计基于进化神经网络的学习算法,建立BTA钻削在线预测的神经网络模型。仿真和实验结果表明,进化的BP神经网络能够很好的预测表面粗糙度,克服了BP神经网络容易陷入局部极小值的问题,为BTA钻削的研究提供了新的思路。

摘要：以RSSR机构为例研究了运动分析结果的可视化问题,首先使用解析法对RSSR机构建立运动分析模型,得到运动分析方程,并通过Matlab函数绘制了输出构件的角位移、角速度、角加速度图;其次基于SolidWorks平台三维建模,使用COSMOSMotion进行运动仿真,也得到对应的运动分析结果。通过运动分析的结果对比是完全相同的,但是采用三维参数化软件进行机构运动分析方法过程简单方便,是空间机构运动分析的发展方向。

摘要：为减小BTA深孔钻削加工过程中钻杆振动对刀具寿命和工件加工精度的影响,开发了一种钻杆振动主动控制系统。所设计的超磁致作动器(GMA)能够满足钻削振动高频响和高精度的控制要求。在系统总体设计的基础上分别对钻杆振动模型和作动器动力学特性进行了分析,建立了传递函数模型。利用MATLAB软件对PID算法控制系统进行仿真,最终通过实验验证了所设计的振动主动控制系统对钻杆振动抑制的有效性。

摘要：对深孔加工中的钻杆-工件模型进行分析,基于高压切削油对钻杆涡动的影响,考虑动压润滑力,建立钻杆-工件数学模型,并对其求解。设计电涡流位移传感器测量钻杆横向位移实验,运用MATLAB对测得的数据进行钻杆中心轨迹及横向位移图绘制。对比系统频率模型计算值与实验测得值,验证了数学模型的准确性,对钻杆系统的涡动控制的研究具有实际意义。

摘要：采用了解析法和三维软件相结合的分析法,通过数学建模,对横封机构进行初步的定性分析,在此基础上,通过SolidW orks软件三维建模,之后CosmosMotion模块对三维模型进行快速而精确的运动学和动力学分析,以曲线和图形直观的展示分析结果。基于三维设计软件进行机构仿真的过程是非常简单的,不用复杂的编程和数学建模,大大简化了运动和动力分析的工作量,从而提高分析的效率,是今后机构运动和动力分析的发展方向。