摘要：随着智能变电站的发展,变电站二次设备的集成度也越来越高。为了实现对电网三态(稳态、动态、暂态)数据采集装置的融合,给出了一种三态数据综合采集方案,即由智能变电站中按照间隔配置的分布式三态数据采集装置、站控层网络和监控系统的数据通信集中模块组成三态数据综合采集系统,并对它们的功能分配进行了详细说明。对三态数据综合采集装置的方案设计进行了详细介绍,并通过站控层或过程层GOOSE通信解决了暂态数据的完整采集问题。最后,通过具体的试验验证了方案的可行性。相比传统的数据采集方式,该方案在灵活性和经济性上具有明显优势。

摘要：电能量计量系统的电量数据的性能指标，是电力市场“三公”原则的重要保证之一。以四川省网关口电能量计量系统的建设实践为依据，分析了影响电量数据性能指标的各种因素，并介绍了与之对应的种种技术措施。

摘要：自校正控制已在不少工业对京中得到成功的应用.由于自校正控制算法需要较长的计算时间,使它在—些响应速度快的对象中的应用受到一定限制.本文针对同步发电机组转速与励磁的综合自校正稳定控制,提出一种并行处理算法.并设计了—种多 CPU 控制器予以实现.模拟试验结果表明,它可大大提高运算速度,以满足实时控制的要求.

摘要：在总结以往大型分布式电网调度管理信息系统建设经验的基础上,本文结合四川电网OMS建设方案,提出基于动态建模的统一平台设计和开发OMS的方法,阐述了采用.NET和SOA技术架构开发出的模型驱动的、面向服务体系架构的多层分布式的、可扩展的基础平台及其关键技术,为今后大型电网OMS建设提供参考。

摘要：根据四川电网“十一五”发展规划及电网迅猛发展对系统二次提出的新要求,在回顾四川电网“十五”系统二次建设的基础上,结合四川电网系统二次的现状及存在问题,对四川电网“十一五”期间通信系统、调度自动化及电力市场运营系统、继电保护及安全自动装置的发展进行了展望,提出了其发展的思路、重点及努力的目标。

摘要：目的:构建基于层次分析法(AHP)的逼近理想解排序法(TOPSIS)—灰色关联度法大型医用设备购置决策模型,以保障新建医院开诊中有效进行分阶段购置大型医用设备。方法:根据AHP确定购置决策模型的指标权重,通过TOPSIS得出各设备相对贴近度,通过灰色关联度法算出各设备相对关联度,根据专家组评估系数将相对贴近度和相对关联度整合为综合贴近度完成购置决策模型构建。选取医院临床检查和治疗常用的X射线计算机断层扫描(CT)、磁共振成像(MRI)、数字减影血管造影(DSA)、电子直线加速器(LA)、发射性型计算机断层扫描(ECT)和数字X射线摄影(DR)6种大型医用设备进行新建医院大型医用设备购置决策研究。结果:构建的大型医用设备购置决策模型计算的购置设备优先级排序为CT、MRI、DR、DSA、ECT和LA。根据资金情况和相关政策,新建医院第一批购置CT、MRI和DR三种设备,在新建医院开诊后半年内未出现临床检查和治疗挤兑等情况,医院整体运行平稳。结论:基于AHP的TOPSIS—灰色关联度法构建的大型医用设备购置决策模型应用于新建医院大型医用设备购置效果良好,能够有效满足新建医院平稳运行的需求。