摘要：乡村振兴战略是我国实现农业农村现代化的重要举措。乡村地区是城乡空间的绿色生态基底,乡村自然资源系统具有绿色、低碳、环保、健康的多样性特征,文化资源纯粹而丰富。以乡村旅游、休闲农业等为核心的现代乡村产业不断发展,乡村特色资源开发逐渐成为乡村产业发展新引擎。本文以宁城县乡村振兴示范区总体规划为例,立足独特的气候条件、森林、温泉、水库等自然资源以及红色文化、传统文化等特色文化资源,以乡村旅游产业为切入点,探讨基于特色资源促进乡村振兴绿色高质量发展的路径,为乡村发展提供参考。

摘要：旨在建立犬瘟热病毒(CDV)和犬腺病毒2型(CAdV-2)双重TaqMan荧光定量PCR(RT-qPCR)检测方法。本试验针对CDV的N基因和CAdV-2的E3基因设计两对特异性引物与两条标记不同荧光基团的TaqMan-MGB探针,对引物、探针的浓度、反应体系和反应条件进行优化后检测该方法的灵敏度,特异性及重复性。结果:该方法在CDV和CAdV-2阳性参考质粒浓度1×10^(1)~1×10^(7) copies/μL的范围中,R2值为0.997和0.993,表明所建的标准曲线具有良好线性关系,能检测到最低浓度为5 copies/μL,并对其他病原无扩增现象,特异性良好;重复性试验中组内和组间变异系数小于1.54%。综上,建立的双重TaqMan RT-qPCR检测方法具有灵敏度高且特异性好等优点,可用于CDV和CAdV-2临床快速检测和鉴别诊断及流行病学调查等领域。

摘要：跨越水域的桥梁在建设期间通常采用基于临时支承钢管桩的支模架体系,该类桥梁建成后需清除河床以上的钢管桩。传统的桥下净空受限区钢管桩清除采用潜水员水下切割的方式,该方式会造成大量河床下的钢管桩浪费。为了节省材料成本及人工成本,设计了一种以拼装式浮箱为作业平台;基于千斤顶系统的握裹装置,并通过大吨位竖向千斤顶提供上拔力,将钢管桩分段提升、切割、移除。经工程实践验证,该技术具有安全、环保、经济和效率高等特点,具有显著的社会经济效益。

摘要：随着雷达行业的发展,机载雷达向着大功率、轻量化方向发展,传统的设计方式已经难以满足机载雷达结构多功能、轻量化设计需求。为了满足某发射功率大、高功率待机时间长、质量要求严格的机载雷达的散热、承载、质量要求,文中首先根据结构接口要求与散热要求,设计出集成散热功能和承载功能的雷达结构;然后进行拓扑优化,并对优化后的模型进行结构重构;最后对该结构进行点阵设计,得到一种散热风道和承载结构一体化的轻量化高集成机载雷达结构。该雷达结构满足结构强度和散热要求,且其质量小于限制要求,为机载雷达轻量化设计与一体化设计提供了一种设计思路。

摘要：针对目前焊接工艺试验效率低、重复率高的现状,采集多源数据,以焊接工艺质量UT检验数据为例,首先,进行了数据清洗和数据标准化处理,形成了可供模型训练的标准化数据集;其次,梳理了焊接质量溯源分析业务流程,根据需求设计建立了一种将径向基神经网络(Radial Basis Function Neural Network,RBF-NN)和异常检测相结合的焊接质量溯源模型,用于定位焊缝不合格品成因,为焊接工艺试验提供参数调整建议,降低试验时间成本;最后,通过实验结果证明该模型可为焊接工艺试验提供有效的参数调整建议,可减少工艺试验次数、降低成本。

摘要：数字光处理(DLP)打印技术在各种3D打印技术中具有明显优势,高性能、高韧性的DLP打印用光敏树脂具有巨大的市场需求。本研究针对光敏树脂固化过程中的水平尺寸稳定性,设计了一种测试方法,探究了单体、预聚物种类、引发剂含量、光固化时间等因素对树脂水平尺寸稳定性的影响,得到了树脂水平尺寸最佳稳定性的参数。然后制备出了适合DLP打印技术的柔性和刚性光敏树脂,将两种树脂按一定比例混合,测试了打印样品的拉伸强度等力学特性,对样品拉伸断裂面进行了扫描电镜分析,研究了树脂组分对材料韧性的影响。结果表明,将刚性光敏树脂作为连续相,提供弹性模量,将柔性光敏树脂作为分散相,提供应力集中物,二者分别以3∶1、1∶1的质量比混合,能够大幅提高打印材料的韧性和断裂伸长率。

摘要：针对近距离煤层开采后导水裂隙带发育高度判定的问题,采用Box-Behnken方法设计13组实验并利用数值模拟手段,得出每组试验的导水裂隙带发育高度,系统分析了东欢坨煤矿的累计煤厚、工作面长度和推进距离三因素的交互作用对近距离煤层导水裂隙发育高度的影响,构建了以导水裂隙带发育高度为响应值的二次响应面模型,并得到了最优三因素的采场参数。模拟结果的方差分析表明:累计煤厚是影响导水裂隙带发育高度的最大因素,影响导水裂隙带发育高度的因素权重由大到小排序为:累计采厚、工作面长度、推进距离。同时三因素最优参数为:累计煤厚为12 m时,工作面长度180 m为最优参数;累计煤厚为20 m时,工作面长度180 m为最优参数;累计煤厚为28 m时,工作面长度200 m为最优参数。

摘要：本文提出一种基于深度学习的方法用于电子元器件表面缺陷检测。本文通过构建卷积神经网络模型,进行模型训练,设计出合理的网络模型,从而降低网络复杂度。同时,本文通过增加训练样本数量,提高了缺陷识别率,使缺陷识别率可达93.2%,证明了本文方法的可行性。

摘要：针对复杂环境下,现有的车牌检测算法存在漏检及模型参数量过大等问题,提出一种改进YOLOv7的中文车牌检测方法。首先,YOLOv7的骨干网络Backbone使用轻量级卷积GhostConv减少模型训练参数。其次,引入CBAM注意力机制,提升小目标车牌的特征提取能力。然后,Head部分使用可感知特征图的空间信息的CoordConv替换部分卷积,提升模型在背景干扰较大场景下的检测性能。最后,将损失函数CIoU更换为NWD,提高算法在训练过程中的收敛速度。实验结果表明,改进算法提高了模型检测精度的同时可大幅减少模型参数和计算量,实现了复杂场景下中文车牌检测的高精度检测性能。

摘要：面向表面肌电信号在康复机器人领域的应用,设计了一种四通道表面肌电信号采集系统。表面肌电采集系统包含了检测电极设计、前置放大电路、高通滤波电路、工频陷波电路、低通滤波电路、后级放大电路和电源电路。实验基于右前臂桡侧腕长伸肌,对设计的四通道表面肌电信号采集系统采集的信号进行了测试分析。实验结果表明,系统能够很好地采集到人体表面肌电信号,每一个通道的信噪比为58±3dB,可以看出表面肌电信号采集设备对噪声的抑制能力较高,且采集到的信号质量高,能够应用于康复机器人领域。