摘要：党的二十届三中全会提出,要加快规划建设新型能源体系,完善新能源消纳和调控政策措施。当前,新能源消纳面临能源系统缺乏稳定性、技术创新缺乏可靠性、政策保障存在不确定性等问题。在厘清清洁能源消纳的影响机理基础上,系统梳理并分析新能源行业位居世界前列的国家的先进经验,并提出我国清洁能源消纳政策体系的优化路径。在碳中和目标下我国新能源消纳离不开全球及区域合作,应强化关键技术科技攻关,完善技术标准和机制设计,形成源网荷储一体化的智能能源系统,探索政策支持下的全国统一电力市场,推动能源结构优化和经济社会绿色低碳转型。

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摘要：前苏联于40年代初开始研究航空弹药的光学目标捕获和制导技术,50年代初为米格-19歼击机研制了05—54热定向器,为弹药研制了“巨蟹座”导引头。虽然这些早期设计的红外导引头没有投入大量生产,在军事上没有产生重大影响。

摘要：随着信息技术的发展,建筑信息模型(Building Information Modeling,BIM)技术在建筑工程中的应用日益广泛。BIM技术通过数字化建模,不仅改变了传统设计方法,还促进了施工过程、运维管理的优化与管理效率的提升。探讨BIM技术在化工建设领域中的应用现状及其潜在价值,并分析其面临的挑战与未来发展趋势。

摘要：对来自全国不同地区高校的5000名研究生的调研显示,研究生学术道德呈现积极向好的发展态势,但仍存学术道德认知情况参差不齐、风险意识相对淡薄、知行脱节的现实问题。导致问题出现的深层原因主要是研究生学术追求亟待提高、导师教育意识和示范引领效果仍需强化、高校研究生学术道德教育体系尚不健全以及科研评价的制度建设有待加强。破解现实难题,需要积极涵养研究生学术道德修养,打造导学共同体,多措并举构建学术道德教育体系,建章立制促进学术道德教育规范化。

摘要：针对目前小型农机短缺、大型农机功能单一以及农田地形复杂多样等问题，设计一款智能农田管家。该机采用模块化设计，通过播种模块、移栽模块、施肥模块、收割模块和搭载车的协调运作，实现不同功能的切换，有效解决农机功能局限等问题。控制系统由STM32控制电机运转，完成对各模块执行元件的精确控制。利用ANSYS对核心部件进行有限元分析，确保装置的可靠性。该设计富含创意、小型高效，具有市场推广价值和应用前景。

摘要：针对传统水电机组区域检修管理系统中时序数据处理复杂,故障预测准确度相对较低的问题,提出一种基于Transformer深度学习模型的水电机组区域检修管理系统,旨在通过Transformer深度学习模型的系统设计,提高系统数据监测与故障预警的及时性与准确性。系统以Transformer深度学习模型为核心算法,对水电机组区域检修数据进行采集处理,并通过Transformer深度学习模型与生成对抗网络进行模型训练检测。采用某水电站的整年数据进行模型训练及实验验证,将F1分数作为评价指标验证模型性能,实验结果表明,F1分数平均达到99.3%,远高于传统卷积神经网络模型,即系统可以有效地进行实时监测与预警。