摘要：在当代儿童题材中,国画以独特的艺术语言,呈现出新的特点。古代儿童题材的工笔人物画主要表现儿童嬉戏打闹、学习和劳动的场景以及古人对“养儿防老”“多子多福”家庭氛围的重视。当代儿童题材的工笔画在不断发展和丰富内容的同时,不只表现孩童嬉戏打闹,更多是为了揭示一种社会文化。因此,对古代儿童题材人物画进行重点研究是非常必要的。

摘要：针对海洋工程中的波浪消能问题,该文提出了一种基于神经网络的反向式造波消波控制方法。利用PyTorch开源机器学习库构建神经网络模型,获取智能体与波浪的映射关系,通过大量数据训练使该模型可预测造波机的运动速度。根据神经网络模型预测得到的速度,该模型主动控制造波机生成与入射波相位相反的反向波,达到消波的效果。模型验证结果表明,该方法有较好的拟合效果,能够适用于不同造波机,可为海洋工程中的波浪消能问题提供一种新的解决思路。

摘要：浙江省温州市作为我国东南沿海重要港口城市,拥有显著的区位优势、优质的深水岸线和丰富的腹地资源,港口发展条件良好,港口运行能力优势明显。然而受多方面因素的影响,近年来,温州港口发展速度放缓,规模和质量都亟待提高。新时期,交通强国建设、长三角区域一体化、世界“一流港口”、“双循环”发展格局等多个重大战略叠加,给温州水运发展提出了新要求。

摘要：针对港内系泊船舶不同系泊状态,利用水动力分析软件和时域分析方法进行数值建模,以26.6万m^(3)LNG船为例,构建了该船舶六自由度运动量的数据库。研究进一步基于BP神经网络方法搭建了港内系泊船舶运动量预测模型,该模型设计中隐含层节点数为26,输入层神经元数量为12,输出层神经元数量为6,学习率为0.0001,将训练结果和基础数据库进行了对比验证,结果表明预测结果与训练样本库、检验样本库的对比结果符合良好。文中以模型检验样本库为依据,将预测模型结果与物理模型试验数据进行了对比,验证了该方法的适用性,为快速预报港内系泊船舶运动提供了新思路。