摘要：义乌是中国最大的小商品集散地,然而目前市场上的产品存在着相互抄袭、模仿,附加值低的问题。产品设计的知识产权得不到保护,产品生命周期短等导致相关经营户利润空间非常微薄,市场的恶性竞争,产生产品创意设计上缺乏创意与企业缺乏在新产品研发的资金投入而产生当今市场经营局面的恶性循环。工业产品造型设计专业方向的小产品、小创意、小设计,材料、外观、科技技术、产品性能的改良等创意手段都可以有效地成为市场的亮点与卖点,提高市场上产品的竞争力以及附加值。

摘要：近十年来,随着中国与乌克兰文化艺术交流的不断增多,乌克兰艺术家在中国举办的画展越来越多。这不仅促进了中乌两国文化艺术的交流,同时也为中国人民了解乌克兰的艺术,特别是乌克兰现当代绘画艺术搭建了一个新的平台。中国与前苏联在文化艺术上有着密切的关系,乌克兰作为前苏联重要的加盟共和国之一,其文化艺术曾是前苏联文化艺术的重要组成部分。乌克兰艺术家们不但在前苏联时期,在整个欧洲乃至世界的艺术舞台上都扮演了重要的角色。

摘要：为提高预弯成形质量,采用有限元法分析了预弯成形过程,并验证了计算结果的准确性。在此基础上,考虑板料的材料性能参数等不确定因素对成形质量的影响,并基于随机模型的稳健性设计方法获得了预弯成形技术参数的稳健性优化设计方案。研究结果表明:稳健性优化使成形质量的性能指标得到了改善,将可靠性由4.2%提高到97.7%,显著提高了焊管成形质量可靠性。

摘要：针对农业生产环境中植物群体叶绿素的监测,该文提出了一种基于可见-近红外反射光谱的植物群体相对叶绿素含量实时监测系统。系统以太阳光为光源,设计了特殊光路同时获得植物冠层反射的700和830 nm 2种波长光信号以及该2种波长光的入射信号。采用ZigBee协议搭建无线传感器监测网络,由终端节点将以上光路获取的4路信号进行采集和处理,并将其转发至协调器,进而由协调器发送至用户中心进行计算与存储。系统试验研究中测量的有效样本点共124个,将前36个点的两波长吸光度值与样本叶绿素指数值采用最小二乘法进行多元回归,建立定量分析模型,模型决定系数和标准差分别为0.919和9.26958;用后88个点建立预测集,模型预测值与标准值建立的线性函数决定系数为0.913,标准差为9.372,系统稳定性试验变异系数CV<1.82%。结果表明,该系统可用于自然光照条件下群体叶绿素的准确测量与实时监测,为精细农业自动无损检测技术提供理论及实践基础。

摘要：大型直缝焊管JCO成形法在很多国家得到了广泛的应用。但JCO成形过程弯曲变形次数较多,生产效率低下,严重制约JCO成形技术的进一步发展。因此,在确保焊管成形质量的前提下减少生产工步、提高生产效率是目前亟需解决的关键问题。通过有限元分析技术和实验研究等相互结合的方法,分析焊管JCO成形过程;采用响应面技术,实现关键成形技术参数和焊管成形质量的预测;通过对JCO成形技术参数进行优化设计,实现减少加工工序、提高生产效率这一目标,这对于提高我国JCO成形技术水平具有重要意义。

摘要：针对在测量薄板材料包辛格效应时极易失稳的问题,提出了利用BP网络实现薄板材料包辛格效应预测的方法。首先,构建了X80管线钢的预拉伸+三点弯曲连续变形过程的仿真模型,并设计试验验证了模型的可靠性。其次,通过仿真计算构建了宏观力学响应(载荷-位移曲线)和包辛格效应的映射关系。最后,以映射关系为样本点,采用BP神经网络构建了包辛格效应预测模型,并通过单轴拉压试验对模型进行了验证。结果表明:该模型对X80管线钢包辛格效应的预测误差为3%,为薄板包辛格效应测定提供了新方法。

摘要：针对传统减速器设计实践教学中存在的运行原理难表达、理论学习太死板、设计结果验证难的问题,提出建立虚拟仿真与设计实操相结合的减速器设计实践教学平台来解决上述难题的策略,详细介绍了实践教学平台的建设架构、实验方法、实验内容、实验流程、评价体系,分析了实施效果,为其他机械设计实践教学的方法创新提供全新思路。

摘要：Crimping is widely adopted in the production of large-diameter submerged-arc welding pipes. Traditionally, designers obtain the technical parameters for crimping from experience or by trial and error through experiments and the finite element(FE) method. However, it is difficult to achieve ideal crimping quality by these approaches. To resolve this issue, crimping parameter design was investigated by multi-objective optimization. Crimping was simulated using the FE code ABAQUS and the FE model was validated experimentally. A welding pipe made of X80 high-strength pipeline steel was considered as a target object and the optimization problem for its crimping was formulated as a mathematical model and crimping was optimized. A response surface method based on the radial basis function was used to construct a surrogate model; the genetic algorithm NSGA-II was adopted to search for Pareto solutions; grey relational analysis was used to determine the most satisfactory solution from the Pareto solutions. The obtained optimal design of parameters shows good agreement with the initial design and remarkably improves the crimping quality. Thus, the results provide an effective approach for improving crimping quality and reducing design times.