摘要：主要从平时工作中布局、布线的经验出发,简要介绍了PCB设计的可制造性。

摘要：为解决区域性再生资源交易过程中,交易双方信息不对称和海量信息筛选的难点,重点研究与设计了交易系统标准平台的匹配技术。通过对废旧物资再生工艺、废物属性、交易者偏好程度等关键参数的模拟,构建模糊数学单层综合决策模型,并将运算结果按规则顺序排列,从而实现最优交易信息的筛选。本模型为再生资源电子商务系统的开发、设计与建设,提供了一种经济环境效益最佳的交易筛选算法,相应功能模块可以在其他再生资源电子商务系统平台建设中作为标准模块推广应用。

摘要：在文化算法基础上提出了一种改进的用于求解TSP问题的蚁群优化算法。改进算法采用新的双层进化机制对文化算法的种群空间与信念空间进行了重新设计,用最大最小蚁群系统(MMAS)构建种群空间,在信念空间中对当前最优解进行改进的3-OPT交叉变换操作,由于采用了这种双层进化机制,种群空间获得了更高的进化效率。通过仿真实验结果表明,改进算法比传统的蚁群算法(ACO)、文化蚁群算法(CACS)效果更好,收敛速度更快,精确度更高。

摘要：近两年环保行业出现了较为严重的企业债务危机,本文深入分析了若干典型企业案例,认为环保领域的政府和社会资本合作(PPP)项目存在项目设计和管理不科学,投资回报机制不完善等问题,建议环境企业收缩产业布局,聚焦环境治理和清洁生产主业;已经陷入债务危机的环保企业要积极化解经营风险,妥善改善债务结构;作为PPP项目要针对不同的项目内容建立完善的收费机制。

摘要：分布式电源出力不确定性和负荷功率扰动给孤立多微电网系统稳定带来较大威胁。提出基于多智能体柔性动作评价(MA-SAC)算法的孤立多微电网负荷频率控制器(LFC),同时采用柔性动作评价(SAC)算法对自动电压调节器(AVR)的比例积分(PI)控制参数进行优化调整。建立了多微电网LFC和AVR组合模型。对于电压和频率控制器的设计,分别根据SAC算法和多智能体深度强化学习(MA-DRL)框架建立各自的状态、动作空间与奖励函数。选择合适的神经网络与训练参数经过预学习生成深度强化学习控制器。最后通过仿真分析,基于SAC算法优化的PI控制器能更快跟踪电压参考值;多微电网系统遭遇功率扰动时,MASAC控制器可以快速维持频率稳定。

摘要：天然酶在活性、对映体选择性或热稳定性等方面经常难以满足应用与研究的需求,探索高效的酶分子改造技术改善该类酶的某些特性是酶工程的重要任务。酶分子改造技术主要包括理性设计、定向进化和人工智能辅助设计等。定向进化和理性设计是由实验驱动的酶分子改造策略,已经成功地应用于酶工程,但由于蛋白质序列空间的尺寸巨大以及实验数据少,现行的酶分子改造方法仍然面临着重大挑战。随着新一代测序、高通量筛选方法、蛋白质数据库和人工智能技术的发展,数据驱动的酶工程有望应对这些挑战。其中,采用人工智能辅助的统计学习方法,通过数据驱动方式构建序列/结构-酶性能的预测模型,依据预测模型挑选优良突变酶,大大提高了酶分子改造效率。基于酶分子改造的应用需求,本文综述了人工智能辅助酶分子改造的数据采集方法以及人工智能辅助酶分子改造的应用实例等,重点叙述了采用卷积神经网络预测蛋白质热稳定性的方法,以期为该领域的研究人员提供参考。

摘要：老年人的记忆力随着年龄的增长会逐渐下降,经常出现忘记吃药等现象;同时老年人也有实时观测自己身体健康的需求。为此,基于STM32设计了集体温心率检测、定时提醒吃药和一键呼叫等功能于一体的智能医嘱手环系统。以STM32单片机作为系统主控芯片,由心率传感器模块、DS18B20温度传感器模块、JQ8400语音播放模块和OLED屏幕模块组成,整个系统通过WiFi模块与手机连接,可以实现远程监测控制目的。该系统符合健康生活的需求,实际的应用空间也比较大。

摘要：多微电网中的环境状态、控制资源及偶然事件均具有强不确定性,而电动汽车在参与电网削峰填谷的同时也给发电控制带来了挑战。为此,该文提出一种基于可进化模型预测控制(LBMPC)的含电动汽车多微电网发电控制策略。首先,基于控制器交互的多微电网互联结构,考虑了发电机端电压调节和负荷频率控制(LFC)之间的耦合关系,建立含电动汽车多微电网的发电控制模型;然后,设计了一种基于多智能体的控制器参数自适应算法:频率控制器以实时频偏和EV站输出功率边界为状态集,以模型预测控制(MPC)控制器的可调参数矩阵Q_(x)作为动作集,以频率偏差为奖励函数指标,电压控制器同理,从而实现MPC与PI控制器权重参数的自适应调整;最后,仿真结果表明,自动调压(AVR)回路增加了有功功率干扰,对LFC控制器提出了更高的要求,与传统控制和MPC算法相比,应用于控制器互联结构的可进化模型预测控制器能够在子微电网之间进行信息交换,并且根据环境状态实时更新控制器参数,显著提高了多微电网频率控制过程的鲁棒性和快速性。同时,与纯深度确定性策略梯度(DDPG)控制器相比,该文提出的双层控制结构在机器学习智能体出现故障无法正常输出动作时,能更好地保证系统的安全稳定运行。

摘要：住院医师规范化培训是医学教育改革的重大举措,是医师成长的关键。临床小讲课是住院医师规范化培训教学工作的重要教学模式,是传授临床知识、培养住院医师临床思维、临床技能和实践能力、开拓临床医学专业视野的重要环节。随着住院医师规范化培训建设的进一步推进以及对检验医师培养的更深层次要求,如何更好地进行检验医学科的住培教育成为教学的关键问题。本文从检验医学科住院医师规范化培训的视角出发,以临床小讲课的目的与形式、特点、组织结构以及效果改进和评价四部分全面解读了临床小讲课指南,以讲授法案例、罕见和疑难案例、以问题为导向学习法(PBL)案例、思政教育以及翻转课堂等案例分享临床小讲课相关优秀案例经验,并对临床小讲课教学探索中的不足之处做出分析总结以及后续展望。在临床小讲课教学探索中发现,以临床小讲课为中心的检验住培教学能有效提高检验医师的循证思维能力、疾病诊治能力和学习能力,是检验医师培养中一种重要的、必要的、有效的教学模式。

摘要：塔式起重机是施工机械化的重要工具,在结构优化设计、动力学特性、智能化与远程监控以及安全性评估与风险评估等方面取得了较多研究成果,但缺少经济管理视角的群塔布置研究。现行群塔布置主要依据工程特点、施工约束与规范标准等因素确定,缺少理论支持。论文在分析了塔式起重机及群塔布置方法后,基于成本-高差原理,系统提出了在群塔平面方案基础上,基于成本计算的群塔方案优选,基于高差计算的群塔立面布置,最终形成群塔布置方案的思路。并通过一个案例进行了成本、高差计算。研究成果可为群塔布置提供理论参考。