摘要：漂浮式水面光伏电站属于“光伏+”模式的最新运用,适用于较大水深的水面光伏电站的建设实施。水上光伏电站开发主要采用“光伏+水面”模式,其中水面的利用目前主要有水塘、小型湖泊、水库、蓄水池等,其特点在于不占用土地资源[1],水体对光伏组件有冷却效应,面板角度摆放无阻碍,可获得更高的发电量。此外,将太阳能电池板覆盖在水面上,还可以减少水面蒸发量,抑制藻类繁殖,保护水资源。“光伏+水面”模式主要可以分为漂浮式及打桩固定式[2],本文重点对漂浮式水面光伏电站的支撑系统开展研究,并得出相应结论。

摘要：风电机组叶片覆冰问题已成为制约重冰区风电场开发建设的重要因素[1]。风能资源的测量和评估是风电场开发利用的重要技术前提。风电场的发电量评估是否准确,与采集的测风数据准确与否有很大关系。测风塔通常在野外工作,要面临大风、暴雨、太阳直射、低温、结冰以及雷击等恶劣气象条件。测风塔在测风过程中,会由于仪器损坏、数据传输故障、结冰等原因,导致部分传感器输出的数据出现缺失或异常。在重冰区工作的测风塔往往由于受到覆冰的影响而导致测风塔风速和风向通道产生长时间不同程度的测量偏差,严重的甚至引发倒塔事故,对后续风电场的开发建设带来很大的困难。

摘要：根据国家能源局公布的统计数据,2019年底我国风电累计装机容量2.1亿kW。随着风力发电的快速发展,一些复杂地形(如山脊、山谷、垭口、悬崖等)地区由于加速效应优势明显,对这些复杂地形的风电场开发力度越来越大。而复杂地形会使大气边界层流动产生绕流、涡流以及分离甚至回流[1],导致风速差异较大,影响风力发电的效率。在风电场发电量计算中多采用RANS模型,无法准确地判断层流和湍流之间的转变,在复杂地形特别是微地形中尤其显著。微地形是指成风条件与风电场大部分区域不相似的区域,如垭口、遮挡地形、冲沟等特征典型的区域。DNS(直接数值模拟)、LES模型,从技术原理上更加先进,但这两个模型受计算技术的软硬件发展限制,预计3至5年内,还是在广泛使用一方程或两方程RANS的基础上进行求解,逐渐提高转换到DES(detached eddy simulation,分离涡模拟)[2]方法。本文在软件计算的基础上,采用聚类分析的方法对微地形进行研究,尝试建立评估微地形条件下的发电量计算结果合理性的方法。