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严重事故条件下安全壳混凝土气体渗透性预测: 收藏
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引用; 《应用科技》2023年第1期50卷 100-105页; 作者：郭俊营白冰高健琳范宸宇许强毛继泽肖梦霞中广核工程设计有限公司广东深圳518031 哈尔滨工程大学航天与建筑工程学院黑龙江哈尔滨150001; 核电站发生严重事故时安全壳内部形成的高温、高湿、高压条件对安全壳混凝土的抗气体渗透能力有着极大的考验。本文基于理论分析模型建立数据样本,环境温度、水蒸气分压、升温速率和混凝土的水扩散系数作为为输入变量,安全壳混凝土气体...; 核电站发生严重事故时安全壳内部形成的高温、高湿、高压条件对安全壳混凝土的抗气体渗透能力有着极大的考验。本文基于理论分析模型建立数据样本,环境温度、水蒸气分压、升温速率和混凝土的水扩散系数作为为输入变量,安全壳混凝土气体渗透深度作为输出变量,利用BP算法设计了包含4个输入层节点、12个隐含层节点、1个输出层节点的人工神经网络结构,对严重事故工况下安全壳混凝土的抗气体渗透性能进行分析预测。模型测试结果的相对误差在5%以内,相关系数达到了0.999 7,研究结果表明反向传播神经网络(BPNN)有着有效可靠的预测能力,能对安全壳混凝土的气体渗透深度进行高精度预测。; 来源：详细信息评论

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