摘要：调节棒价值刻度试验是中国实验快堆物理启动中的一项重要实验。本文使用落棒法和周期法,分别对中国实验快堆净堆临界堆芯、首炉冷态堆芯和首炉热态堆芯两根调节棒的价值进行了测量,实验结果与堆芯设计结果符合较好。

摘要：防洪调度规则的信息抽取对于防洪调度自动化具有重要意义,而标签体系设计在信息抽取任务中至关重要。一般的设计方式经常由于理解偏差和疏漏,导致设计出来的标签体系存在过度概括、不全面和不易区分等问题,这些问题被称为标签体系的非完美性。针对这一问题,本研究重点面向防洪调度文本中的规则抽取,提出了一种创新性的非完美标签优化方法,旨在改进文本信息抽取的标签设计方法。方法利用大语言模型进行辅助,通过标签细化、标签生成和标签更名等措施,来提高标签的准确性和表达能力。此外,本文还提出了一种针对数据集标签较多的实体关系三元组分组抽取方法。通过对实体关系三元组进行分组,并按照分组训练模型与识别结果,有效改善了数据集标签较多情况下模型的信息抽取效果。最终,研究利用Neo4j形成了可视化的防洪调度知识图谱。本文研究成果为后续的防洪调度工作以及相关的知识抽取工作提供了基础资源,对防洪调度领域的知识抽取进行了探索。

摘要：大坝安全监测数据的可靠性和完整性是分析监测效应量变化规律、评判大坝运行性态的前提,有必要对大坝安全监测异常数据进行识别和清除,以提高监测数据质量。将适用于大数据处理的孤立森林算法应用于大坝监测异常数据识别中,首先通过小波变换提取监测数据的趋势项,然后采用孤立森林算法对扣除趋势项的剩余量进行异常值识别。通过实例对比分析发现该方法能有效识别大坝监测数据的异常值。

摘要：双关辞格是英语语言中常见的一种修辞辞格。英语中的双关辞格可以分为两大类:同(谐)音双关和同词双关。英语双关辞格历史悠久,广泛运用于英语文学作品,广告词,以及谜语中。

摘要：大坝安全自动化采集的监测数据不可避免地存在粗差、缺测等问题,针对异常数据量值、数量以及分布规律的不确定性,人工删除异常值存在工作量大、主观性强等不足,提出一种基于数据重构与孤立森林法的异常数据检测方法,该方法是一种无监督的学习方法,不需要根据特征标签进行样本学习,适用范围较广。首先对大坝自动化监测数据进行分解与重构,分离出趋势项,而后用孤立森林算法对剩余项进行判别,计算测点的异常分数,并剔除明显的异常数据,最后再根据拉依达准则进一步清理异常数据。通过实例验证,该方法能较好检测出大坝安全自动化异常监测数据,满足工程实际应用。

摘要：鉴于支持向量机的核函数及其参数选择对大坝变形监控模型的预测精度有重要影响,基于支持向量机常用的高斯核函数、多项式核函数及其线性混合核函数分别建立了大坝监控模型,并利用改进的粒子群算法对支持向量机的惩罚因子和核参数进行寻优。实例分析结果表明,基于高斯核函数的大坝监控模型的拟合能力较好,基于多项式核函数的监控模型的泛化能力较好,基于混合核函数的监控模型的综合性能较好。

摘要：某土工膜堆石坝下闸蓄水后即出现较大渗漏量,经过5次处理后,渗漏量仍达632 L/s,在国内外同类工程中偏大。综合物探检测、水下检查和监测数据,对可能存在的渗漏通道进行分析,结果表明大坝右岸下层灌浆平洞防渗帷幕可能存在渗漏通道。对坝基渗透稳定性进行计算,结果表明坝基局部渗透坡降大于允许渗透坡降。大坝长期运行存在安全隐患,应采取相应工程处理措施,确保运行安全。

摘要：研制了一套小型反应堆数字化核测系统,通过采用当前先进的微弱信号检测技术和数字信号处理技术,并重点在核测量精度与安全可靠性方面进行设计,完成了系统样机的研制与测试工作。

摘要：支持向量机拟合模型(SVR)可用于大坝裂缝预报,但自变量间的多重相关性和输入变量的高维数对支持向量机拟合模型的精度影响较大。基于大坝裂缝开合度理论,利用主成份分析法(PCA)提取原样本信息缩减后的主成分作为SVR模型的输入量,构建了大坝裂缝开合度的早期预报PCA-SVR模型。将该模型应用于某大坝监控资料的分析中,与传统回归模型相比,PCA-SVR模型具有更高的计算精度和运算效率,并可提前预报裂缝开合度信息,能在实际工程中广泛应用。

摘要：介绍了一种四阶双模基片集成波导带通滤波器的优化设计。采用高次模设计,谐振器的固有品质因数比主模高,使滤波器在具有较小尺寸的基础上,降低带内插入损耗;控制腔体输入、输出端的相对位置,可使特定频率的两个模式在输出端口形成能量相同、相位相反的状态,形成传输零点;将两个SIW腔体级联,调整各腔中输入、输出端相对位置,可使滤波器在通带上、下边带各形成一个传输零点;在输入端口增加陷波枝节,进一步增强了对通带低端附近信号的抑制。仿真结果显示,仿真结果与测试结果吻合良好,验证了设计方法的有效性。