摘要：传统深度学习的图像超分辨率重建网络仅在固定分辨率上提取特征,存在无法综合高级语义信息、只能以特定尺度因子重建图像、泛化能力较弱、网络参数量较大等问题。提出一种基于多分辨率特征融合的任意尺度图像超分辨率重建算法MFSR。在多分辨率特征融合编码阶段设计多分辨率特征提取模块以提取不同分辨率特征,通过构建双重注意力模块增强网络特征提取能力,使不同分辨率特征之间进行充分交互,以获取信息丰富的融合特征图。在图像重建阶段利用多层感知机对融合特征图进行解码,实现任意尺度的图像超分辨率重建。实验结果表明,在Set5数据集上分别以尺度因子2、3、4、6、8进行测试,所提算法的峰值信噪比分别为38.62、34.70、32.41、28.96、26.62 dB,模型参数量为0.72×106,在大幅减少参数量的同时能保持重建质量,可以实现任意尺度的图像超分辨率重建,性能优于SRCNN、VDSR、EDSR等主流算法。

摘要：电弧加工因其高放电能量和非接触式加工的特点而在难加工材料去除方面得到了广泛的应用。为研究电弧盘铣加工的加工特性,提出一种基于正交实验的多目标参数优化方法。综合考虑了低转速、低电压条件下,电极转速、工件进给速度、电流、气压和进刀深度等因素对加工材料去除率和电极损耗率的影响,得出了在低转速、低电压条件下电弧盘铣加工多目标优化的最优加工参数组合,提高了电弧盘铣加工的应用性。研究结果为电弧盘铣加工参数的合理制定与加工工艺的优化提供了参考依据。

摘要：通过正交实验与对比试验,对恒电压下圆柱管状电极电弧铣削加工的加工特性和加工规律进行分析研究。分析电流、进给速度、工件移动速度、气压等因素对电弧铣削加工效率和电极损耗两项指标的影响。通过对直观分析表和效应曲线图的分析得出在恒电压U=25 V条件下电弧铣削的最优加工组合为:I(80 A)f(-0.8单位/s)v(80单位/s)P(5 MPa),以及该条件下各因素对电弧铣削加工的影响规律与特性。