摘要：无线传感器网络中节点监控时采集的数据具有时间和空间上的相关性,给节点通信带来负担,缩短网络生命周期。为降低冗余数据,提出一种基于NARX神经网络的分簇数据融合算法(N-CDAA)。将NARX神经网络时序预测模型和基于矢量量化的分簇路由协议有机结合,从时间和空间相关性上消除冗余,把融合后的少量数据发送给汇聚节点,提高数据收集效率,延长网络生存时间。实验结果表明,该算法预测精度高,可有效降低数据传送量,到达延长网络生命周期的目的。

摘要：模型间的平稳过渡是软件系统开发的关键。然而,通常基于UML的软件系统的四种模型中,从用例分析模型到其它设计模型之间存在一条很难逾越的鸿沟。本文通过引入软件体系结构模型,提出了基于UML的软件体系结构开发方法,改进了模型间的平稳过渡问题。为了表明这个方法的可用性和有效性,我们陈述了库存管理系统应用的案例研究。

摘要：电信企业把建立一个统一、信息共享、安全可靠的企业门户系统,放在了企业信息化建设工作重点.介绍了电信企业门户系统的组成和功能,重点从性能、投资、维护等方面对电信企业门户系统的组网方案进行了讨论,并给出了结论.

摘要：针对光伏并网系统是一个非线性、不确定性、非纯一性的典型混成动态系统,本文将混成控制理论应用于光伏并网系统的最大功率点跟踪和并网逆变器控制策略的设计。首先简单介绍了混成控制理论,分析了光伏并网系统的混成特性,然后分别设计了最大功率点跟踪和并网逆变器混成控制决策,建立了基于混成自动机的光伏并网系统控制模型,最后通过仿真验证所建模型及方法的正确性和有效性。仿真结果表明该方法能够快速实现最大功率点跟踪,并能够实现并网电流精确跟踪电网电压。