摘要：针对卷积深度和信念网络存在计算复杂度高和训练缓慢的问题,提出卷积深度玻尔兹曼机用于图像特征提取.针对卷积受限玻尔兹曼机进行改进,提出最大化图像中间区域概率的训练目标函数,并引入性能较好的交叉熵稀疏惩罚因子和dropout训练方法.设计卷积深度玻尔兹曼机结构,提出均值聚合机制,将聚合层内点的值定义为block中各点激活概率均值,对层间关联进行简化,将聚合层内各面直接叠加以供高层CRBM提取特征.通过在MNIST手写数字识别集上的实验结果证明,采用新模型提取的图像特征分类准确率提高0.5%、训练时间减少50%,且达到了目前MNIST数据集的最佳水平.

摘要：面对互联网应用带来的巨大冲击,规划院的生存和竞争环境发生了巨大变化,为了适应市场发展的需求,其有必要进行信息化建设。规划院信息化建设符合国家宏观经济政策要求,可以更好地促进规划院的发展,其建设措施包括加强海量数据库建设;打造空间信息基础数据平台,创新规划空间统筹模式;应用三维仿真系统,提高城市规划水平。

摘要：分析了在全国冰雪旅游迅速发展的现状,认为此状况下只有使冰雪活动商业化、产业化和系统化,才能适应市场经济体制发展的需要。并在此基础上,提出了哈尔滨市冰雪产业竞争力提升的策略。

摘要：以《哈尔滨市江北水城概念规划》为指导的江北地区城市空间建设,为哈尔滨城市的发展搭建了一个崭新的平台。在这个平台上,以水为中心景观,形成了得天独厚的景观优势和市场前景,并以此提出了打造江北地区"北国水城"的规划构想,为北方城市水资源在城市新区的应用提供了一个新思路。

摘要：目前,城市规划管理已经成为数字城市技术应用最活跃的领域,而在城市规划编制环节,数字化技术应用严重滞后。针对这一问题,哈尔滨市城乡规划设计研究院分析了构建数字化规划编制系统的技术路径,提出将GIS与AutoCAD进行跨平台结合,充分发挥两者优势,构建数字化规划编制系统的体系结构及实现的方法。

摘要：针对受限玻尔兹曼机(RBM)面对大数据时存在模型训练缓慢的问题,设计了基于Hadoop的RBM云计算实现方法.针对RBM训练方法,改进了Hadoop任务消息通信机制以适应模型迭代周期短的特点;设计了MapReduce框架,包括Map端实现吉布斯采样,Reduce端完成参数更新;依据Hadoop任务组合方式,将RBM的训练应用于深度玻尔兹曼机(DBM)中.通过手写数字识别实验证明,该计算方法在大规模数据条件下能够有效加速RBM训练,且适应于深度学习模型的学习.

摘要：医科院校与附属医院的图书馆关系紧密,文章以南京医科大学图书馆及其附属医院分馆联盟的学术交流与资源共享为基础,提出共同建设区域型医药学科特色的联盟机构知识库,设计具有较好实践性的、以点带面且独具特色的建设模型,采取分散建设最终集中呈现的模式来逐步完成全国性的大型机构知识库的建设。

摘要：项目数据管理采用PDM系统为体系结构,以数据库设计为基石,将城市规划设计行业基于计算机网络及数据库技术建设项目管理系统的观点和方法之中,并以此为基础提出了哈尔滨市城乡规划设计研究院建设项目管理系统的体系结构及功能结构。

摘要：为针对受限玻尔兹曼机处理大数据时存在的训练缓慢、难以得到模型最优的问题,提出了基于GPU的RBM模型训练并行加速方法。首先重新规划了对比散度算法在GPU的实现步骤;其次结合以往GPU并行方案,提出采用CUBLAS执行训练的矩阵乘加运算,设计周期更长、代码更为简洁的Tausworthe113和CLCG4的组合随机数生成器,利用CUDA拾取纹理内存的读取模式实现了Sigmoid函数值计算;最后对训练时间和效果进行检验。通过MNIST手写数字识别集实验证明,相较于以往RBM并行代码,新设计的GPU并行方案在处理大规模数据集训练上优势较为明显,加速比达到25以上。

摘要：嵩山前寒武纪地质现象丰富、典型、集中,是我国记录前寒武纪地质的典型地区之一。本文通过对嵩山世界地质公园地质遗迹资源特征、成因和科学意义进行综合分析、归纳,在此基础上规划设计了前寒武纪地质旅游线路,为地质实习与地质考察提供了科学的指导,减少了盲目性,使嵩山真正成为前寒武纪地质教学与科普的理想场所。