摘要：针对当前大田环境条件下对害虫进行识别研究的不足,以南方蔬菜重大害虫为研究对象,探索了一种在大田环境下使用黄色诱捕板对蔬菜害虫进行监测计数的方法。在经典图像处理算法基础上,根据害虫监测目标的需要,提出了一种基于结构化随机森林的害虫图像分割算法和利用不规则结构的特征提取算法,进一步结合背景去除、干扰目标去除和检测模型计数子算法,集成设计了基于视觉感知的蔬菜害虫计数算法(Vegetable pest counting algorithm based on visual perception,VPCA-VP)。使用了现场环境下拍摄的图像进行实验与分析,共识别出蓟马9351只,烟粉虱202只,实蝇23只。经过与人工计数比对得出,本文基于视觉感知的蔬菜害虫计数算法的平均识别正确率为94.89%。其中,蔬菜害虫蓟马的识别正确率为93.19%,烟粉虱的识别正确率为91%,实蝇的识别正确率达到100%。算法达到了较好的测试性能,可以满足害虫快速计数需求,在农田害虫监测中有一定的应用前景。

摘要：近年来,食品安全事件的频发引发了消费者对食品安全问题的关注与重视。作为生活必需品的蔬菜,其质量安全问题也同样受到了消费者的质疑。为了确保蔬菜质量安全,实现对蔬菜全生命周期的监控和管理,文章结合广州市番禺区东升农场实际情况,利用RFID技术从技术架构、功能设计两个方面构建了一个蔬菜跟踪追溯系统。通过对蔬菜种植—采收—加工—运输—销售各个环节进行编码以及具体应用,最终实现了对蔬菜全生命周期的跟踪与追溯,从而确保了蔬菜产品的质量安全。

摘要：目的:设计研发医疗设备全生命周期管理应用系统,解决设备管理纸质版手工登记或Excel记录的落后运行方式问题,实现医疗设备管理信息化。方法:基于***框架及SQLServer数据库技术、采用模型视图控制器(MVC)模式、利用浏览器与服务器(B/S)架构,从客户层、Web层、业务逻辑层和数据库层4个层面设计一套医疗设备全生命周期管理应用系统,并投入运行。结果:通过系统应用,可实现医疗设备管理涉及的设备采购引进、安装验收、操作培训考核、质量与安全、维护保养、应急调配、效益分析、计量管理、档案管理、设备维修及报废处置等医疗设备全生命周期信息化管理,提高设备管理效率和质量。结论:医疗设备全生命周期管理应用系统可对医疗设备全生命周期信息化动态管理,把握设备各阶段运行状况,实现医疗设备信息化、数据化和科学化管理,为医院管理提供决策依据。

摘要：农产品安全是关系人民群众身体健康和生命安全的国计民生问题,农产品的安全产销事关经济全局。本文以蔬菜作物为研究对象,在广东东升农场生产基地进行应用示范,基于"互联网+"的思想,综合利用智能化大数据管理,专家智能决策等现代化信息技术创制了一个为蔬菜安全产销进行有效监管和提供科学指导的一体化的蔬菜安全产销服务平台,包括信息采集系统、专家系统及监管与服务应用系统三个子系统。该平台能够帮助监管机构实时地对蔬菜安全生产进行有效监管,采用专家决策给予生产者科学指导,提供给消费者产品的各个环节信息,实现质量可追溯并可直接线上消费,完成蔬菜安全产销的各个环节主动地监管与指导。最后,搭建基于云平台技术的数据中心,构建完整的蔬菜安全产销服务及监管平台。