摘要：针对现有文本分类模型上下文信息挖掘不足、全局特征表示提取不充分等问题,提出了一种基于张量的残差图卷积网络模型.首先,以归纳学习方式构建文本图,挖掘文本中蕴含的句法关系、语义关系和序列关系并整合构建邻接张量,捕获文档的高阶上下文信息与关键局部特征信息;然后,利用残差连接加深网络深度,处理图卷积网络过平滑问题,提升模型的泛化能力;最后,设计图读出机制聚集所有节点特征,提取文本的全局特征表示.在R8和MR数据集上进行了实验评估,实验结果表明与已有文本分类方法相比,所提方法取得了优越的分类效果.

摘要：在深化新时代教育评价改革的背景下,充分应用多模态技术开展混合式学习的综合性评价,对于破除当前本科教育教学中的唯分数学习评价顽疾具有重要作用。基于此,文章首先设计了多模态数据驱动的大学生混合式学习评价框架,并依托此框架通过自动录播、线上平台数据采集、测试等多种方式捕获混合式学习环境下的大学生多模态学习数据;然后筛选最优特征选择方法并融合多种分类算法,形成了大学生混合式学习评价模型;最后依据模型综合评价学生的混合式学习情况,结果表明:方差选择法与决策树分类算法相结合,能达到最优评价效果;线上学习中的章节学习、视频学习时长、话题讨论和线下学习中的注意力、学习笔记是评价学生混合式学习的最佳评价特征,其中视频学习时长对期末测试成绩的影响最大。文章的研究对于改进大学生混合式学习评价,体现评价对提升本科教学质量的促进作用具有重要意义。

摘要：具有跨学科和实践性等特征的STEM教育需要优质的学习环境作支撑,信息技术的发展与应用为STEM学习环境的搭建提供了有利条件,然而如何恰当选择信息化工具以充分发挥其在STEM学习中的优越性,是目前仍需探究的重要问题。文章在可供性理论的基础上,从教学法、社会交互、技术等要素出发,构建了技术工具教学可供性分析与STEM学习需求相匹配的STEM学习环境设计框架。基于该理论框架,以教学系统设计课程为实证研究案例,探讨在STEM学习环境设计过程中要素细节与实施过程,并检验该框架的实施效果,为信息技术与STEM教学的有效融合提供借鉴。

摘要：自带设备(Bring Your Own Device,BYOD)的广泛应用为打造"人人皆学、处处能学、时时可学"的学习体系提供了条件。文章在自带设备的信息化环境下,基于自我效能等理论,构建了高校"4S"教学模型,并通过内容分析法、问卷调查法等研究方法检验了教学模型的有效性,结果显示BYOD支撑下"4S"教学模型对学习者的信息搜索、问题解决、合作探究等21世纪必备学习能力的提高有一定促进作用。

摘要：计算思维是个体认识世界的一种基本思维方式,已经成为中小学生学科核心素养的重要组成部分。针对在人工智能课堂中利用编程工具提升学生的计算思维提出了EACSI教学模型,即将人工智能课程教学分为五个阶段:项目体验、分析拆解、学习创作、合作分享、迭代改进。通过对武汉市某小学五年级学生开展实证研究,检验了该模型在人工智能教学活动设计中的有效性,为我国人工智能相关学科的教学研究提供了理论指导与实践参考。

摘要：具有跨学科、趣味性和实践性等特征的STEM教育,对学生创新能力的培养有明显作用,如何设计并开展促进学生创新学习的STEM教学是目前本领域的研究重点。在梳理STEM教学理念等关键要素的基础上,设计移动学习环境下项目式STEM教学(STEM-PBL)模型框架,并以教学系统设计课程为例探究其教学实施策略,检验对学生创新能力培养的有效性。实践研究发现移动学习技术支持的STEM-PBL教学活动有效提高了学生的创新能力水平,学生的学习参与度明显提升。

摘要：有效的教学交互能有力促进深度学习的发生,如何设计技术支持下的教学交互以促进交互深度与深度学习,是高等教育课堂教学的迫切需求。该文在广泛调研并分析课堂教学交互现状和质量调的基础上,结合知识类型、认知目标、工具支持等设计了技术支持的教学交互策略设计方法,并以"教育技术学研究方法"课程为例,通过设计并实施智慧教室中的教学交互策略来探究其对交互深度和深度学习的影响。研究发现:(1)实施技术支持的教学交互策略,学习者教学交互水平较高;(2)智慧教室中技术支持的教学交互策略可以促进学习者认知参与深度,协作问题解决策略更有助于提升学习者创造性思维;(3)技术支持的教学交互策略可以显著提升学习者深度学习水平。

摘要：文章对交互式微视频在教学中的应用进行了探索,设计了新型的基于交互式微视频教学资源的教学模式并将其运用到教学中。对此种教学模式的应用效果及学生的反馈信息进行了分析,为交互式微视频在教学中的应用提出建议。

摘要：迈克尔·斯佩克特(*** Spector)博士现为美国北德克萨斯州大学信息学院学习技术系教授,《教育技术研究与开发》(ETR&D)杂志主编,《教育传播与技术研究手册》(第3、4版)的领衔主编。他是国际教育技术领域的十大领军人物之一,在信息技术与教育融合、智能技术支持的教学设计、复杂环境下的学习评估、远程教育等研究领域都有出色的研究。Spector博士有着丰富的教学及科学研究经历,他曾任美国佐治亚大学教育心理与教学技术系及美国佛罗里达州立大学教育心理学和学习系统系教授,锡拉丘兹大学教学设计、发展与评估项目主席,挪威卑尔根大学教育信息科学与技术研究项目主任,美国阿姆斯特朗空军研究实验室教学系统资深科学家等,他曾任美国教育传播与技术协会(AECT)主席,美国教育研究协会技术、教学、认知与学习研究小组主席。Spector教授在教育技术研究领域积累了丰硕的研究成果,已发表数百篇学术论文及多部专著和教材,曾获AECT授予的杰出图书奖。《SAGE教育技术百科全书》由Spector教授主编,2015年3月由SAGE出版社正式出版。Spector教授在1989版的教育技术百科全书、圣地亚哥州立大学的在线教育技术百科全书以及欧洲教育技术创优项目的基础上,邀请SAGE出版社的资深编辑、教育技术各研究领域专家,共同商讨最终拟定了本百科全书的主题框架。《SAGE教育技术百科全书》共2卷,915页,共包含教育技术领域28个主题类别(读者指南)、314个词条、100多条术语,还包括教育技术编年史、资源指南和词条索引等。百科全书阐述了利用信息技术的优势支撑教学和学习的理论、方法、策略与实践,尤其对教育实践中不断创新的技术、教学模式、研究方法等词条进行了详细的阐述。在访谈中,Spector教授与我们分享了《SAGE教育技术百科全书》编纂团队的组织与撰写过程,并对教育技术知识本体、教育技术研究以及教育技术未来发展趋势进行了详细的解析。他强调了教育技术核心支柱的概念及意义,并指出在教育技术科学研究中灵活多变、逻辑论证的重要意义,并以自身的工作经历表明策略在教学研究中的重要性。

摘要：深度学习是近年来我国教育教学领域关注的热点问题,旨在提高学习者高阶思维能力,培养符合新时代要求的创新创业型人才。STEAM教育理念的出发点是运用跨学科知识来培养学习者问题解决能力和创新能力,这与深度学习的目标不谋而合。基于此,文章在活动理论的指导下,构建了以“STEAM”为基本理念、以“真实场景”为学习环境、以“自我目标的设定”为中心、以“学习过程”为核心和以“多元评价方法”为手段的面向STEAM教育的深度学习活动设计框架,并结合具体的教学实践论证了模型对促进深度学习起到积极的作用。实践结果显示学习者对模型中的“真实场景”和“自我目标设定”给予了极高的评价,期望能给研究深度学习领域的学者提供一定的理论支撑。