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基于神经网络的CFRP冲击失效预测研究: 收藏
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引用; 《时代汽车》2024年第16期 31-33页; 作者：张显俊龚巍俊李秋节范秋寒秦国锋广西师范大学职业技术师范学院广西桂林541004; 针对CFRP材料的冲击失效预测问题,采用CFRP板开展冲击实验,基于ABAQUS建立仿真分析模型,比较仿真分析与实验测试的冲击载荷,相对误差低于3.3%,说明了仿真分析方法的有效性。改变冲击能量、冲击角度和CFRP厚度,设计正交实验,基于仿真分...; 针对CFRP材料的冲击失效预测问题,采用CFRP板开展冲击实验,基于ABAQUS建立仿真分析模型,比较仿真分析与实验测试的冲击载荷,相对误差低于3.3%,说明了仿真分析方法的有效性。改变冲击能量、冲击角度和CFRP厚度,设计正交实验,基于仿真分析模型获得冲击载荷。将仿真冲击载荷、冲击角度、CFRP厚度抽象为神经网络输入神经元参数,基于BP神经网络理论,建立冲击载荷预测模型,调整训练参数并重新排列进行模型训练。结果表明,文章模型预测准确度较高。; 来源：详细信息评论

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