摘要：目的观察信号转导与转录激活子1（STAT1）siRNA转染后高糖培养人肾小球系膜细胞（HMC）的增殖情况及细胞内STAT1、磷酸化（p）STAT1、STAT3、p-STAT3蛋白及下游TGF-β1的表达变化，探讨高糖状态下STAT1和STAT3活性变化及STAT亚型变化对TGF-β1的影响。方法设计并合成针对STAT1基因的3个特异性siRNA序列（STAT1-siRNA），应用Lipofeetamine2000转染试剂将STAT1-siRNA转染入HMC。激光共聚焦显微镜鉴定转染效率，应用Western印迹、实时定量PCR法筛选最有效抑制STATl表达的干扰序列用于后续实验。转染有效干扰序列24h后，用25mmol／L葡萄糖刺激24、48、72h，M1vr法检测各组系膜细胞的增殖情况；Western印迹法检测各组细胞STAT1、p-STATl、STAT3、p-STAT3蛋白的表达；ELISA法检测TGF-β1的表达。结果与对照组相比，高糖可刺激HMC增殖，HMC的P-STAT1、P-STAT3及TGF-β1表达上调（P〈0．05）。转染STAT1-siRNA后高糖刺激HMC，p-STAT3及TGF-β1的表达进一步增高（P〈0．05）。结论高糖可以通过磷酸化方式激活HMC的JAK-STAT信号转导通路。转染STATI-siRNA后，系膜细胞增殖增多，STAT3活性增强。高糖促进HMC分泌TGF--β1，转染STAT1-siRNA后，TGF-β1分泌进一步增加，与肾脏纤维化有关。

摘要：复杂网络是近几年信息物理领域涌现出的热点,复杂网络的研究,提供了一种复杂性研究的新视角、新方法;针对复杂网络上信息流的传输问题,提出了一种新型复杂网络路由策略,并基于无标度网络演化模型进行了仿真;以拥塞度、投递率为依据,与已有的路由策略进行了性能比较,且仿真效果得到了一定程度的改善。

摘要：目的分析非透析肾脏病患者抑郁状态及其影响因素。方法采用描述性设计，对759例非透析肾脏病患者应用汉密顿抑郁量表（HAMD）进行评分，得分〉17分为抑郁状态（抑郁组）269例；≤17分为非抑郁状态（非抑郁组）490例。比较2组的基本情况、实验室检查以及应用激素方面是否具有统计学差异。结果非抑郁组35．44％患者有不同程度的抑郁，明显高于普通人群。2组患者在家庭收入等方面无统计学差异，而年龄、血型（A型）、碳酸氢根和补体C3具有统计学意义（P〈0．05）。结论非透析肾脏病患者抑郁发生率高于普通人群；家庭收入与抑郁之间无统计学差异；低碳酸氢根、补体C3、血型（A型）是抑郁的危险因素，年龄是其保护因素。