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钣金虚拟仿真实验平台建设与应用
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《锻压技术》2024年 第1期49卷 236-240页
作者:卢广华 倪雁冰 范胜波 李丽琴天津大学机械工程学院天津300350 
针对高校工程训练中钣金模块教学存在受客观条件和固定模式制约的问题,天津大学实践教学中心设计并开放了钣金虚拟仿真实验教学平台,学生可以在虚拟车间实现钣金类产品加工的单人单机、全程沉浸式体验。实验规划出6模块、2模式的架构,...
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三磁铁磁性动力吸振器的宽频减振研究
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《佳木斯大学学报(自然科学版)》2024年 第6期42卷 52-57,124页
作者:陈潇雨 范胜波 朱贝宁 冷永刚天津大学机械工程学院天津300350 
提出一种可实现宽频减振的新型三磁铁磁性动力吸振器(TMDVA),该吸振器仅由三块圆柱形永磁铁和一个减振管组成。分析了该吸振器的非线性磁力特征,阐述了磁铁间距对磁力刚度的影响规律。以理想悬臂梁为减振对象建立了磁性吸振器-悬臂梁减...
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级联双稳Duffing系统的随机共振研究
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《物理学报》2013年 第7期62卷 61-69页
作者:赖志慧 冷永刚 范胜波天津大学机械工程学院天津300072 天津大学机构理论与装备设计教育部重点实验室天津300072 天津市非线性动力学与混沌控制重点实验室天津300072 
研究了级联双稳Duffing系统的随机共振特性,证明级联双稳Duffing系统变尺度系数、阻尼比和级数等参数的适当调节,不仅可实现大参数信号的级联随机共振,而且可优化单级双稳Duffing系统的随机共振特征,即参数调节的级联双稳Duffing系统能...
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SVD分量包络检测方法及其在滚动轴承早期故障诊断中的研究
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《振动工程学报》2014年 第5期27卷 794-800页
作者:冷永刚 郑安总 范胜波天津大学机械工程学院天津300072 天津大学机构理论与装备设计教育部重点实验室天津300072 
针对滚动轴承早期故障的诊断问题,提出了SVD分量包络检测方法。该方法首先利用奇异值分解对一维采样时间序列进行高维空间重构,然后寻找到包含故障特征信息的子空间。再对子空间逆变换得到的分量信号进行包络分析,得到该包络信号的频谱...
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外加磁场压电悬臂梁能量采集系统的磁化电流法磁力研究
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《物理学报》2015年 第6期64卷 59-66页
作者:谭丹 冷永刚 范胜波 高毓璣天津大学机械工程学院天津300072 天津大学机构理论与装备设计教育部重点实验室天津300072 
以外加磁场压电悬臂梁能量采集系统结构为研究对象,根据磁化电流方法探讨了具有悬臂梁特征的系统结构的磁场作用力及其计算方法,给出了相应的磁力计算模型,并将计算结果与实验数据进行了对比.研究表明,磁化电流方法导出的磁力计算模型...
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弹性支撑双稳压电悬臂梁振动响应及能量采集研究
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《物理学报》2014年 第9期63卷 54-66页
作者:高毓璣 冷永刚 范胜波 赖志慧天津大学机械工程学院天津300072 天津大学机构理论与装备设计教育部重点实验室天津300072 
在分析了常规刚性支撑非线性能量采集系统的研究基础上,提出外部磁铁弹性支撑的结构设想,保证系统在低强度激励条件下也能处于双稳态振荡,提高机电能量转换效率.研究表明,对于强度变化的随机激励历程,弹性支撑非线性能量采集系统不需要...
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二阶线性系统调参共振的特征信号检测
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《振动.测试与诊断》2014年 第3期34卷 491-495,591页
作者:冷永刚 刘瑜 赖志慧 范胜波天津大学机械工程学院天津300072 天津大学机构理论与装备设计教育部重点实验室天津300072 
以二阶线性系统为信息检测处理模型,提出二阶线性系统调参共振的特征信号检测方法。该方法利用线性系统的共振特性,得到系统响应最大值随固有频率变化的特性曲线,根据曲线中的极大值即可识别噪声中的特征信号。仿真和转子故障诊断实验表...
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双磁铁多稳态悬臂梁磁力及势能函数分析
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《物理学报》2020年 第14期69卷 50-62页
作者:孙帅令 冷永刚 张雨阳 苏徐昆 范胜波天津大学机械工程学院天津300350 
以永磁铁构成的常规非线性多稳态悬臂梁系统,若要增加稳态数目,通常需引入更多的磁铁,易使系统结构变复杂和参数增多.本文利用矩形磁铁和环形磁铁的作用,提出了一种双磁铁构成的多稳态悬臂梁系统.通过矩形磁铁和环形磁铁之间磁力以及系...
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三向压电悬臂梁振动能量采集器的研究
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《振动与冲击》2018年 第22期37卷 57-66页
作者:马骁骏 冷永刚 刘进军 范胜波天津大学机械工程学院天津300310 
为实现空间各方向振动能量的获取,设计了一种压电悬臂梁式三维振动能量采集器。系统动力学建模以及势函数和非线性磁铁力的分析,揭示了采集器通过双稳或单稳振荡特性而有效获取空间各方向振动能量的机制。仿真模拟和实验测试结果表明,...
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基于奇异值分解的随机共振特征提取研究
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《物理学报》2012年 第21期61卷 77-85页
作者:郑安总 冷永刚 范胜波天津大学机械工程学院天津300072 天津大学机构理论与装备设计教育部重点实验室天津300072 
针对强背景噪声下信噪比极低的微弱特征信号的识别问题,提出了基于奇异值分解的随机共振特征提取方法.该方法首先利用奇异值分解对实际采样信号进行预处理和重构,然后寻找到特征信号分量与噪声强度相匹配的分量信号.此分量信号再经过非...
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