摘要：ADDIE模型是一套系统化开展教学方法,也是培训课程开发模型之一,主要包含3个方面的内容:学什么?例如学习目标的制定;如何去学?例如学习策略的应用;如何去判断学习者已达到学习效果?例如学习考评实施。在汽车维修企业培训课程开发中,我们需要保证抽象的教学设计理论可视化,也要保证课程设计与实施的高效性。

摘要：作业能够帮助学生巩固知识、发展技能,是培养学生自主学习能力、发展核心素养的重要手段。小学数学作业改革应从知识与技能立意向既关注知识与技能又关注学生核心素养发展的立意转变。核心素养视域下小学数学作业的设计与实施,应立足单元进行整体性与一致性设计,促进核心素养进阶发展;进行多样化作业设计,满足学生学习的真实需求;革新作业实施,发挥作业的诊断功能,推动学生学习方式的变革。

摘要：织针直驱直线电机技术能够以数量级水平提升传统针织工艺的生产效率,具备实现三维织物自由编织的潜力。由于技术难度和经济成本的双重挑战,长期以来织针直驱直线电机技术的研究需求不明,关键技术不清,发展极为缓慢。本文从针织机械基础性关键指标出发,明确织针直驱直线电机技术的研究需求,归纳总结超薄直线电机设计、超薄电机阵列的多物理场耦合、多自由度电机阵列三项关键技术,综述了国内外相关研究概况,着重阐明电织针方案的研究进展,指出当前多物理场耦合结构失效机理和控制策略研究面临的挑战及相应对策,正面回应了传统纺织产业发展面临的时代命题。

摘要：为解决初学者使用Swift语言编写iOS程序上手难,公司开发多平台应用程序成本高等问题,本文基于跨平台开发理念实现一种通过编写简单易学的解释性配置文件YAML进行苹果应用开发的iOS框架。首先调研第三方语言开发苹果应用的可行性,其次在YAML语法中对UI控件、样式渲染、网络请求等进行抽象及结构定义,框架底层根据结构定义依次完成资源加载、数据处理、控件创建及用户交互等核心功能。并基于该框架设计开发一个在线问诊应用(AitmedCare),且成功上线Apple Store,配合Web和Android框架可以达到开发一套代码发布在多平台的目的。应用的成功发布表明框架从功能性、安全性等角度符合iOS软件的开发规范,可以被应用于iOS开发。

摘要：文章介绍了地铁运营行车专业相关的各类标识牌的安装标准,阐释地铁行业运营行车部门标识牌的作用和设计规范,通过规范标识牌的设计,指导运营行车人员安全行车,减少事故发生。

摘要：三角刚架悬吊连续梁组合桥是一种新型的组合结构,该桥型结构受力及施工过程复杂。为了解施工过程对桥梁结构应力和变形的影响,采用MIDAS FEA有限元软件对房山五渡桥进行施工仿真分析。分析结果表明该桥各主要施工阶段主梁、钢塔、钢-混结合段、V形墩、系梁的变形及受力状况均满足设计及规范要求,该桥设计及施工步序是合理可行的。

摘要：结合某组合结构的人行天桥试验工程,以天桥横向受力为设计控制工况,设计相关试验,探究活性粉末混凝土双向悬臂板在跨中加载时的抗弯性能。通过试验,了解配置了HRB500高强钢筋的活性粉末混凝土双向悬臂板承受跨中荷载时的受力、变形特点和板件的破坏机理,以及活性粉末混凝土结构与普通混凝土结构的受力区别。并通过平面杆系和实体单元两种不同的有限元模型进行计算,与试验结果进行对比分析。

摘要：本文分析了提高地下空间雨季安全的意义,针对防淹必要性做了研究,通过工程相关标准和实践案例总结了经验,认为通过使用自动化技术能有效解地下空间防问题。

摘要：目的探讨影响小儿急性特发性血小板减少性紫癜(AITP)发展成慢性特发性血小板减少性紫癜(CITP)的危险因素。方法选择120例AITP患儿进行成组设计的病例对照研究。进行单因素分析后运用多因素非条件Logistic回归模型分析。结果在α=0.05水平,45项指标中单因素分析共筛选出有统计学意义的因素12项,分别是:家住农村、生后非纯母乳喂养、既往有反复呼吸道感染史、病初白细胞数低或正常、发病时年龄大、治疗前病史长、发病时体重大、病初骨髓巨核细胞总数高、原始幼稚巨核细胞数高、颗粒型巨核细胞数高、治疗后血小板开始上升时间长、血小板峰值低。进入非条件Logistic多因素回归模型的变量有6个,按照其对AITP预后影响危险性的大小依次为:治疗前病史(OR=13.46,95%CI3.194～56.730)、发病时年龄(OR=11.90,95%CI2.279～62.085)、病初白细胞数(OR=10.43,95%CI1.947～55.915)、发病时体重(OR=1.10,95%CI1.013～1.194)、病初骨髓巨核细胞数(OR=1.01,95%CI1.005～1.020)、治疗后血小板峰值(OR=0.10,95%CI0.991～0.999)。结论AITP患儿初诊时进行骨髓巨核细胞检查,在治疗过程中观察最大血小板数对预后的判断有重要价值。早诊断、早治疗有利于改善预后。

摘要：体绘制是非结构网格数据体可视化的重要途径之一。然而,现有的串行非结构网格体绘制算法效率较低,难以满足大规模数据体可视化需求。因此,并行体绘制算法研究是高性能体可视化程序设计的趋势。提出一种基于sort-last架构的非结构网格并行体绘制算法。首先,设计了基于KD树的并行体数据分割算法;其次,每个进程使用独立的可视化管线计算体绘制图像,根据树合成策略合成最终结果;最后,采用两层LOD模型技术优化交互体验。实验结果表明,提出的算法能被很好地应用于大规模非结构网格数据体可视化中,所有交互时延在毫秒级别,满足了实时交互需求。