摘要：随着电网质量要求的不断提高,静止无功发生器(SVG)的应用越来越广泛,而绝缘栅双极型晶体管(IGBT)功率模块作为SVG的核心单元,其可靠性关系着电网运行的稳定性,所以IGBT功率模块的测试具有重要的作用。目前,现有IGBT功率模块的测试仪存在体积大、笨重、成本高等缺点,不适合现场测试与售后服务使用,亟需设计一套具备便于携带和成本低等优点的IGBT功率模块自动测试仪。

摘要：关于企业的发展和个人的奋斗邵立辰：我1990年毕业后就出国了,1999年底带孩子回国看看,闲的时候做了一些设计,做完之后客户想要继续合作,就没有再离开,也算是机缘巧合。公司最初的班子都是从日本留学回来的人,随着业务量的增加,慢慢地从两三个人的小作坊，发展到现在四五十人这个规模。

摘要：企业资信是一个典型的模糊性问题,利用模糊数学中的多层次系统模糊综合评判法作为企业资信评估的主要方法,对企业的资信做出全面、综合、系统的评价。提出了基于隶属函数和贴近度的识别方法评估企业中长期贷款偿还能力,阐述了评估指标标准库的建立和隶属函数的构造。通过实例进行了验证,拓宽了模糊识别理论的应用范围。

摘要：设计了点头次数肯定云、最大点头角肯定云和点头速度肯定云。运用各自的正向云生成算法指导产生一个点头动作序列的点头次数、最大点头角度和点头速度。三个参数以各自云模型的期望值为中心正态分布。提出的CBNCA算法能够产生组间呈规律性差异的点头动作序列控制曲线。为描述点头动作序列组内差异性,提出了CBNCA+算法,同时实现组间和组内点头动作的不确定性控制。对比实验验证了两个算法控制点头动作不确定性的有效性,并给出了三类云模型数字特征的建议值。

摘要：基于情感、动机的非语言交互是影响人—虚拟角色交互效果的重要因素,提出了基于云模型的人—虚拟角色非语言交互模型。以尊敬的交互为例,设计了基于云模型的三级尊敬分级模型,提出了基于云模型的交互按钮设计方法。提出了尊敬按钮云滴归属算法,使虚拟角色理解尊敬的过程符合人类认知的不确定性;提出了基于二维鞠躬尊敬云的鞠躬控制算法,随机产生鞠躬最大角和低位保持时间,刻画鞠躬表达尊敬的不确定性。算法分析和交互合成效果表明,所提方法能够刻画交互双方对非语言信息理解的模糊性和随机性。

摘要：针对采用确定性方法合成的虚拟人眨眼效果单一、重复、不能刻画眨眼表达深层信息的不确定性,提出一种基于正态云模型的虚拟人眨眼非确定性控制方法。设计了眨眼间隔云、眼皮旋转速度云、睁眼最大角度云和闭眼保持时间云。分别运用正向云生成算法产生眨眼间隔、眼皮旋转速度、睁眼最大角度和闭眼保持时间,且四个参数符合各自云模型的模糊性和随机性规律。算法分析和与确定性方法的对比表明,所提方法能够生成具有随机差异的虚拟人眨眼控制律。给出了四类眨眼云模型数字特征的建议值。分析了通过显著改变眨眼云数字特征值实现常闭眼偶尔睁眼的不确定性控制的可行性。

摘要：可信网络中节点信誉是一种重要而带有不确定性的信任关系。信誉及其聚合过程具有模糊性和随机性特征。云模型能够科学地描述节点信誉及其形成过程的不确定性。采用逆向云生成算法,揭示了节点信誉及其聚合过程在整个生命期的模糊性和随机性规律;获得其信誉云的数字特征值,指导在局部窗口内其信誉的量化。基于服务满意度评价的确定度值这一具有稳定倾向的随机数,结合衰减系数,设计了信誉度量化模型。模型中的权值是与满意度值有关的有稳定倾向的随机数。所提信誉量化模型切合开放网络信任关系的不确定性规律。仿真结果表明,与其它信誉量化模型相比,所提出的模型计算结果稳定,且具有较强的抗攻击性。

摘要：以虚拟人摇头表达否定性信息为例,设计了最大摇头角否定云、摇头次数否定云和摇头速度否定云。分别运用正向云生成算法产生云滴,获得摇头动作序列的最大摇头角度、摇头次数和摇头速度。三个控制参数均以各自的期望值为中心正态分布。仿真实验表明,所提出的基于云模型的虚拟人摇头控制算法能够产生呈规律性差异的摇头动作序列控制曲线。给出了三类云模型数字特征的建议值。

摘要：在传统支持向量机的分类求解算法中,严格凸的无约束最优化问题中单变量函数+是不可微的。三次样条插值多项式光滑的支持向量机模型采用的是一种多项式光滑技术,使用三次样条插值二次多项式来逼近单变量函数+,将原始非光滑的支持向量机模型转化为光滑模型,从而可以使用最常用的最优化的算法进行求解,给出了使用三次样条插值方法来光滑单变量函数的具体推导过程。使用UCI机器学习数据集中的数据,通过实验验证了该模型的有效性。

摘要：双语教学不仅可以提高学生分析问题、接受信息的能力，也可以提升教师的教学、科研素质．培养高素质复合型人才。双语教学一定要以科学求实的态度，从实际出发，循序渐进，不断改善双语教学、学习环境。专业课双语课堂教学可以为学生创造接触和使用外语进行专业交流的环境。