摘要：针对开关柜易发生接触不良,导致过电流值与实际值相差较大的问题,设计了一种基于小波变换与VMD特征识别的开关柜故障自动诊断方法。采集开关柜运行数据后,利用小波变换预处理不平衡数据集,再通过VMD特征识别提取关键故障特征,最终实现开关柜故障的自动诊断。实验结果表明,设计的基于小波变换与VMD特征识别的开关柜故障自动诊断方法,测得的过电流值与真实值相比最小仅相差5A,证明该方法更适用于开关柜故障诊断。

摘要：音乐源于生活,表现生活。音乐首先是生活而不是学科。让音乐充满生活,让生活充满音乐,这不仅是学生的愿望,也是我们所有人的美好愿望。本文从对少年儿童的音乐教育入手,阐述了培养孩童在学习音乐中的兴趣与创造力的发展。突出了对少儿音乐兴趣培养的重要性,使其对音乐感知力敏锐、思维活跃、想象力丰富,从而提高学习音乐的效率。音乐教育是满足少儿的"自我认识,自我表现,和自我发展"的需求。我们要让孩子成为学习音乐的主人,让音乐教育真正的"活"起来,让音乐真正焕发出生命的力量。

摘要：一般的量子图像加密算法虽然能达到加密效果,但需要的量子比特数较多,计算复杂度较高,为优化这一问题,提出了一种位平面分解的量子彩色图像加密方案。首先,采用一种位平面序信息单独编码的彩色数字图像量子表示模型(quantum representation model of color digital image,QRCI)来表示图像,利用量子交换门设计一种量子位交换操作,并作用于彩色图像中,对图像像素进行置乱,同时再对图像进行颜色通道交换操作。其次,对位平面序列进行反序操作,进一步加强置乱效果。接着,利用安全散列算法(secure hash algorithm 256,SHA-256)产生的哈希值来确定混沌系统的初始值。最后,利用混沌系统产生的序列对图像进行扩散,完成加密过程,形成加密图像。数值分析表明,相较于以往的加密方案,此方案大大降低了彩色图像存储时所需的量子比特位数,同时其密钥空间大,灵敏度高。仿真结果表明,该方案加密效果好,能抵御大部分常见的攻击。

摘要：简要解析当代壁画与公共空间的关系,以及在当代语境下如何利用民俗这种文化资源创作壁画,目的在于引起壁画家对民俗文化重视,让壁画在公共艺术领域充分承载并实施其美化城市、教化民众、传承文化的社会职能。

摘要：在教育多元化以及升学方式多样化的背景下,高中艺术生的人数正在逐年增多。高中艺术生在学习环境、学习氛围、学习心理以及思维等方面与普通文理班的学生均有较大的差异,所以要求班主任对于高中艺术生的管理要和普通文理班的管理区别开来,进行差异化教育。班主任在进行艺术生的管理时,应该充分考虑艺术生在不同环境下成长的特征,能够认识到艺术生以其他学生的差异,并接受和尊重这种差异。班主任应该关注艺术生的生涯发展,给他们提供生涯发展思路,为他们灌输职业生涯规划的理念,使艺术生不仅能够读一所好的大学,也能够对自己未来的人生做出清晰的定位。

摘要：随着国家经济的不断发展、社会的不断进步,我国人民的生活水平得到了极大的提升,对文化的关注度也在逐渐增加。作为毛南族原始舞蹈遗存下来的舞蹈文化,傩舞有着“中国舞蹈活化石”这一美称,由于傩舞依旧保存着先祖最传统的原生态肢体语言,其中包含着独特的艺术特征与文化内涵,弘扬这一传统艺术文化不仅可以帮助国人找到历史归属感,同时也将加深世界人民对中国的了解,因此傩舞的文化传承具有十分重要的意义。基于此,本文针对毛南族傩舞的艺术特征及其文化特征进行研究与分析。

摘要：非物质文化遗产是指被各社区、群体,有时是个人,视为其文化遗产组成部分的各种社会实践、观念表述、表现形式、知识、技能以及相关的工具、实物、手工艺品和文化场所。非遗的多样性令人叹为观止。世界各地有各种各样的非遗元素,包括传统工艺、语言、表演艺术、节庆等。非遗是一个国家、一个社区的独特标识,也是全人类的共同宝藏。作为人类文明瑰宝的非遗,承载着丰富的文化内涵和独特的艺术价值。目前我国已认定了10万余项丰富多彩的非遗,它们都是中华优秀传统文化的重要组成部分,是历史的见证,是文化的根,承载着世代传承下来的智慧和价值观。

摘要：童真的世界里，很少出现男老师的身影。只是无论对于男孩还是女孩来说，男老师的创意、孩子气和冒险精神，以及男性角色中的其他性格因素都是难以替代的。就让我们一起来看看男老师们的魅力吧!

摘要：近几年,随着网络技术的发展,人们逐渐进入电子商务时代,在网络环境下必须注意发展电子字典经济,拓展中文字典智能化功能。中文字典在设计的过程中每个属性都需要手工识别、计算和生成到汉子数据库中,给系统带来较大的麻烦。而进行较好的数据库生成设计能够解决数据库生成困难等问题,提高工作效率。本文基于电子商务环境分析中文字典数据库生成设计,采用数据库生成算法结合其实现方式,得出中文字典数据库生成设计步骤实施证明这种方法能够将系统处理效率可达到50%以上。

摘要：[目的]解决传统方法在果蔬采摘机器人智能控制中应用效果不佳,不仅超调量较大,稳态误差也比较大,无法达到预期控制效果的问题。[方法]笔者提出基于DDPG算法的果蔬采摘机器人智能控制方法。以牛顿-欧拉方程理论作为理论依据,对果蔬采摘机器人的位置和姿态参数进行实时更新,建立果蔬采摘机器人运动学数学模型,利用DDPG算法调控机器人运动轨迹误差,使实际运动轨迹更加接近预期的运动轨迹。[结果]设计方法最高超调量仅为0.22%,可以将超调量控制在1%以内,此时果蔬采摘机器人运动状态与理想状态基本一致;设计方法最大稳态误差仅为0.06°,可以将稳态误差控制在1°以内,基本不会发生偏航问题。[结论]无论是在超调量方面还是在稳态误差方面,设计方法均表现出明显的优势,相较于两种传统方法,设计方法更适用于果蔬采摘机器人的智能控制。