摘要：在线社交网络为人们提供通信便利的同时,也会广泛传播负面信息从而造成严重的负面影响。因此,亟需采取合理有效的策略来最大程度地抑制网络中负面信息的传播。本文在COICM模型上研究了负信息抑制最大化问题并基于局部影响入树结构设计求解节点正(负)激活概率的方法,进而提出一种启发式算法来求解此问题。核心思想为首先在局部影响入树中区分节点的状态,即节点在当前时刻被正或(负)激活,在当前时刻之前曾被正(负)激活和直到当前时刻保持不被激活,且5种状态组成该节点截至当前时刻发生事件的样本空间,然后利用复合事件概率的运算方法求出节点在当前时刻的被正(负)激活的概率表达式,以及通过递归计算求出根节点的负激活概率,最后将网络中所有节点的负激活概率之和作为负种子集的影响力。该算法使用贪心框架迭代选择负信息抑制最大的节点作为传播正信息的节点。在4种真实的不同规模的社交网络数据集上与现有算法进行对比分析,结果表明本文算法的负信息抑制效果更好,且能够适用于大规模网络。

摘要：核电站中存在大量的含硼工艺管线,为了维持硼溶液正常循环、防止硼酸结晶,需设计电伴热系统实现这一目的。此外,伴热系统还对一些工艺管道或者设备提供防冻保护。随着技术进步和设计方案的不断改进,ACP1000堆型核电站的电伴热系统已由早期的温控器+测温元件的控制方式发展为以可编程控制器(PLC)为核心的检测及控制系统结构。本文从设计要求、系统结构、过程控制层技术方案几个方面,对基于西门子S7-300PLC的核电站伴热系统设计进行介绍。