摘要：为从根本上实现城市转型,深圳新一轮城市总体规划以新的发展和资源观念为指导,以构建经济发展与用地、人口、环境、资源的和谐关系为目标,试图探索一种"非扩张型"的建设用地规模调控思路,强调建设用地规模调控对城市转型的重要推动作用。通过从传统的"以需定供"转向"以供调需",从过去的"增量扩张"转向"存量挖潜",从被动的"终极控制"转向"过程引导",以及以土地供应调整为核心,建立科学的城市转型机制,从而在根本上推动城市发展模式转型。

摘要：经济全球化进一步改变了世界城市发展格局,新的世界城市体系正在形成,城市间竞争的内涵、广度与深度也随之发生着深刻的变化,城市发展战略的作用正日益凸显。我国许多大中城市也开展了各种层面的战略规划,本文以深圳市为例,在充分分析深圳城市发展的特点和问题的基础上,详细介绍了深圳市在三个不同层面上的发展战略规划(《深圳市高新技术产业带规划》、《深圳2030城市发展策略》和《深圳航空城综合发展规划》),体现了深圳作为改革开放的先发城市,在城市面临发展的总体转型时期对新型发展道路的探索。

摘要：受不同像素级视觉任务间的特征信息能够相互指导和优化的思路启发,基于多任务学习理论提出联合语义分割和深度估计的交通场景感知算法.提出双向跨任务注意力机制,实现任务间的全局相关性显式建模,引导网络充分挖掘和利用任务间互补模式信息.构建多任务Transformer,增强特定任务特征的空间全局表示,实现跨任务全局上下文关系的隐式建模,促进任务间互补模式信息的融合.设计编-解码融合上采样模块来有效融合编码器蕴含的空间细节信息,生成精细的高分辨率特定任务特征.在Cityscapes数据集上的实验结果表明,所提算法的语义分割平均交并比达到79.2%,深度估计均方根误差为4.485,针对5类典型交通参与者的距离估计平均相对误差为6.1%,能够以比现有主流算法更低的计算复杂度获得更优的综合性能.