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基于雾气深度的快速单幅图像去雾算法: 收藏
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引用; 《四川理工学院学报（自然科学版）》2016年第2期29卷 30-35页; 作者：范风兵张红英吴斌吴亚东西南科技大学信息工程学院四川绵阳621010 特殊环境机器人技术四川省重点实验室(西南科技大学)四川绵阳621010 西南科技大学计算机科学与技术学院四川绵阳621010; 针对目前去雾算法复杂度高以及复原的图像视觉效果差等问题,提出了一种新颖的去雾方法。首先,对图像的三通道进行高斯低通滤波获取图像的低频信息(亮度分量)后求平均,结合场景深度,估计出雾气深度图,获得的大气光值A比暗通道图中的最大...; 针对目前去雾算法复杂度高以及复原的图像视觉效果差等问题,提出了一种新颖的去雾方法。首先,对图像的三通道进行高斯低通滤波获取图像的低频信息(亮度分量)后求平均,结合场景深度,估计出雾气深度图,获得的大气光值A比暗通道图中的最大值作为大气光值A具有更强的鲁棒性;其次,经过中值滤波,去噪的同时也维持了图像的边缘,取得较为理想的透射率;最后,通过大气散射模型反演逆过程,获得无雾图像。分析表明:所设计算法的时间复杂度较低、速度快,具有较高的鲁棒性,大大提高了图像的对比度,并取得了较好的清晰化效果。; 来源：详细信息评论

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