摘要：基坑支护设计优化一项重要而又复杂的问题,通过将支持向量机与微粒群算法结合,提出了基坑支护设计优化的新方法,并详细叙述了其实施过程;该方法用支持向量机表示支护设计参数与基坑安全系数之间的复杂非线性映射关系,提高了优化过程中基坑稳定性评价的效率,用微粒群算法作为优化工具,优化过程实施比较简单,并且具有很好的全局优化能力,最后,通过一个工程实例说明了该方法的有效性。

摘要：针对应力波穿过节理面产生的衰减现象,研究节理面的几何形状、法向刚度对应力波的透射性影响。根据节理面几何特性设计6种模拟节理面粗糙程度的节理模型,用UDEC软件模拟一维弹性纵波的入射问题。计算结果表明,节理面的粗糙程度、法向刚度对弹性波的透射系数影响很大,节理面越粗糙,法向刚度越小,弹性波衰减程度越大,弹性波的波速降低越快。

摘要：采用MATLAB的BP神经网络工具箱,建立了巷道围岩主要影响因素与支护形式和支护参数之间的高度非线性BP神经网络模型。通过对算例结果的分析,验证了基于MATLAB的BP神经网络应用于煤巷锚杆支护设计的可靠性、可行性和高效性,这表明了BP神经网络方法在锚杆支护设计中具有一定的推广价值。

摘要：针对史山煤矿3#采区高应力软岩巷道,基于对围岩稳定性分类分析、理论分析和工程对比,确定了该软岩回采巷道的支护方案和参数。运用FLAC^(3D)对高应力软岩巷道的开挖与支护围岩变形进行了模拟分析,验证了锚喷网支护方式的有效性和合理性。

摘要：以区域分解算法为基础,按照面向对象的程序设计方法,采用C++语言开发了PC机群环境下MPI网络并行有限元计算程序．

摘要：均匀设计法能以较少的试验点获得尽可能充分的试验信息,适用于多因素多水平试验领域。本文针对高性能混凝土组分多及其掺和量对混凝土性能影响较大的特点,利用均匀设计法进行高性能混凝土配合比设计,试验数据分析显示结果合理,试验效率得到提高。

摘要：Geomechanical parameters are complex and *** order to take this complexity and uncertainty into account,a probabilistic back-analysis method combining the Bayesian probability with the least squares support vector machine(LS-SVM) technique was *** Bayesian probability was used to deal with the uncertainties in the geomechanical parameters,and an LS-SVM was utilized to establish the relationship between the displacement and the geomechanical *** proposed approach was applied to the geomechanical parameter identification in a slope stability case study which was related to the permanent ship lock within the Three Gorges project in *** results indicate that the proposed method presents the uncertainties in the geomechanical parameters reasonably well,and also improves the understanding that the monitored information is important in real projects.

摘要：结构优化设计对于实际工程具有重要的意义.通过对现有优化方法进行分析,将微粒群算法应用到结构优化设计中,提出了结构优化设计的微粒群算法,并建立了相应的优化模型.介绍了微粒群算法的基本思想、结构优化微粒群模型及其实施的具体步骤,最后通过一个算例验证了该方法的效率和有效性.结果表明该方法科学可行,具有很好的应用前景.

摘要：运用MATLAB的神经网络工具箱,建立巷道围岩影响因素与支护形式和支护参数之间的非线性BP神经网络模型。并以实际煤矿巷道锚杆支护设计为例,验证了MATLAB的BP神经网络方法是可行的和可靠的,为锚杆支护设计提供了一种有效方法。