摘要：针对服装流水线人员配置不合理导致的人员浪费、生产瓶颈不稳定等现象,提出一种服装流水线人员与生产岗位匹配契合度模型。基于专家问卷对服装流水线的27个人岗匹配影响因素的重要程度进行评价,使用集值迭代法确定各影响因素的权重,筛选出12个人员和岗位的有效评价指标。使用评价量表对评价指标进行量化处理,通过指标评分值计算岗位、人员的综合素质等级和匹配契合度,结合匹配目标函数与自适应遗传算法构建人岗匹配模型。将模型应用于男性茄克生产流水线的优化中,对流水线的20个岗位和23名人员进行匹配方案重组,使得人力资源利用率从81.77%提高至88.46%,生产效率从219件/天提高至239件/天。

摘要：研究生“服装智能工厂”课程教学,采用项目教学法以提升学生的创新能力和科研能力。介绍项目教学法的含义和优势,并以服装智能工厂设计项目为案例,阐述服装智能工厂设计项目的内容和实施过程。通过项目驱动的课程教学改革,使研究生获得更多科研灵感,提高学生的课题研究自主性与创新能力,为服装行业的转型升级培养技术人才。

摘要：针对服装设计与工程专业的研究生课程的结构设置、教学方法和考核方式存在的不合理、不完善问题,依据布鲁姆教学目标分类系统的知识认知层次理论优化课程教学。以“欧洲服装结构数字化设计”课程为例,通过问卷调查,了解学生在学习中的教学需求以及不同需求学生偏好的教学模式、教学内容、教学方法,并与布鲁姆教学目标分类相对应,根据不同层次教学目标的特点以及对应教师需要注意的事项,优化“欧洲服装结构数字化设计”课程教学,提高学生的学习兴趣。

摘要：为提升纺织服装车间生产可视化智能管理水平,加强现代车间可视化系统的综合应用,有效地监控纺织服装车间的生产瓶颈、生产质量、生产库存、生产进度等因素,综合论述了国内外生产可视化管理的相关研究,包括纺织服装生产设备数据采集技术和现场可视化管理技术的研究现状,并以纺织服装业数字化车间的可视化应用为例,从工业物联网技术、大数据可视化、车间监控可视化、软件系统集成4个角度展望了纺织服装生产可视化智能管理的未来发展趋势。