摘要：真值发现是解决群智感知中数据不可靠问题的重要数据处理技术,从海量数据中进行数据质量的甄别。为了解决云服务器下采集数据的隐私泄露问题以及数据不可靠性问题,文章设计了一种基于对称加密的真值发现方案,通过实验分析,该方案在保证数据隐私性和可靠性的前提下,降低了数据采集者端和云服务器端的计算开销。

摘要：课程标准是以课程计划为依据,是规定某一门课程性质、课程目标、内容框架、实施建议的教学指导性文件,本文分析了目前课程标准设计的不足,结合高职学生学习特点,设计了基于成果导向理念的课程标准,通过该课程标准能够更有效地进行课程的实施。

摘要：视频的人体行为识别是计算机视觉领域的研究热点,本文从时间流和空间流出发,设计卷积模型对视频数据进行处理,最后通过融合的结果进行行为识别分类,达到了较好的效果。

摘要："计算机网络基础"是计算机大类和电子大类专业的专业基础必修课程,受新冠疫情的影响,在2019—2020学年第二学期采用线上直播的形式教学,学生和教师在首次接触全面线上教学中,遇到了诸多挑战,从教学设计、教学实施、教学效果三方面进行梳理总结,并对整个过程进行反思。

摘要：针对高职学生存在的问题,为提升高职学生核心素养,分析核心素养的内涵,针对文化理解与传承素养、审辩思维素养、创新素养、沟通素养和合作素养组成的5C核心素养模型,设计高职工科学生核心素养评价机制,以期促进高职工科学生核心素养的进一步发展。

摘要：《计算机网络》是一门理论性与应用性兼具的课程,且随着网络技术的高速进步而发展着。该课程在教学上有着较高的难度,而现有的教学方法无法达到理想的教学效果。从"理论联系应用"思路出发,通过对目前全日制本科院校《计算机网络》课程的教学现状中的不足之处分别对理论教学与实验教学两个方面进行深入分析,并提出了关于理论教学方面就教学方法、凸显重点教学内容、多媒体辅助教学和网络教学等几方面的改进措施,以及关于实验教学方面就实验软硬件设施、实验内容设计和实验教学准备等三个方面的改进意见。经实践证明所提出的改革意见具有一定的可行性,并取得了良好的教学效果。

摘要：针对大规模动作识别时间长、识别精度低等问题,本文提出基于Spark框架的特征提取并行解决方法,利用Spark的内存计算能力,将视频数据分割成视频或帧,并将其放置到弹性分布式数据集(Resilient Distributed Datasets Sets,RDDS)中进行后续处理,针对主流的深度学习特征提取方法:轨迹池深度卷积描述符(Trajectory-Pooled Deep-Convolutional Descriptors,TDD)、潜在概念描述符(Latent Concept Descriptor,LCD)和改进密集轨迹(Improved Dense Trajectories,IDT),给出分布式并行算法,并设计了局部特征聚合描述符(Vector Of Locally Aggregated Descriptors,VLAD)分布式编码算法,将提取的特征聚合到全局表示中,然后输入到深度学习模型分类器中识别视频中的动作.实验结果表明:本文方法提高了人类动作识别的实时性,且LCD在识别精度和处理时间之间的权衡优于其他几种方法.

摘要：随着Web技术的应用需求越来越大,越来越多的相关专业开设了《Web程序设计》课程。本文分析了《Web程序设计》对于不同专业的教学目标,结合教学经验,提出了对该门课程的理论、实验、综合实例教学的改革方案,使学生得到了良好的学习效果。

摘要：把思政教育从专门的思政课程扩展到课程思政,是课程建设的一个趋势。本文针对高职学生的课程特点,以《计算机网络基础》课程为例,探索思政元素的挖掘方法,以及如何将课程思政融入到授课过程中,进行有效的教学案例的设计,通过课程中的思政元素使得学生在接收专业教育的同时树立正确的价值观,达到全方位育人的目的。