摘要：2022北京冬奥会带动了我国冰雪运动及场馆设施的快速发展,首钢滑雪大跳台是全球第一个城市中建成的永久跳台。根据单板滑雪大跳台赛道曲线和自由式滑雪空中技巧赛道曲线的特征,研究了赛道转换的可能性和各种转换方式;发明了一种正四面体模块及正四面体连接节点,提出了针对首钢滑雪大跳台的模块化赛道转换方式;通过首钢滑雪大跳台示范工程的建设,首次实现了单板滑雪大跳台和自由式滑雪空中技巧两项比赛的模块化转换及共享,大大降低了建设两条赛道的成本。模块化的赛道转换技术遵从了标准化、工业化的基本原则,具有易安装、适应性强、安全可靠、易储存的特点,也和当今建筑行业工业化的发展方向是一致的,具有继续拓展研发、推广应用于更多场景的价值。

摘要：近年来,人工智能技术不断发展,已经在各个领域得到了广泛的应用和推广,成为推动社会进步和经济发展的重要引擎。但如何有效地对训练过程进行全程监控,保持系统稳定可靠,提高开发效率和效果,是人工智能技术开发应用过程中的关键问题。通过构建一种针对云原生人工智能业务的监控报警系统,实现全流程的监控,解决当前人工智能开发过程中由于硬件故障、网络通信故障、软件故障导致训练中断的问题,提高系统的灵活性、可靠性和效率。从云原生人工智能业务监控系统的现状和问题出发,提出了包括监控/报警管理、数据采集、数据存储、数据分析、报警引擎等关键环节在内的基于人工智能业务负载的全流程监控技术实现方案。实验结果表明,所提出的基于全流程监控的云原生人工智能业务监控系统方案具有较高的实用性和可行性,可以有效地提高算法人员模型训练效率、提升系统可靠性和稳定性。所提出的研究成果为人工智能开发领域的监控问题提供了一种解决方案,具有一定的借鉴意义和推广价值。

摘要：研究目的:强震区高岩温隧道的结构安全性及稳定性是当前亟待研究和解决的热点问题之一。为降低高岩温隧道支护结构的服役温度并提高其震时安全性,本文以拉日铁路吉沃希嘎隧道为研究背景,通过采用有限差分数值模拟技术,对强震区高岩温隧道的阻热抗震技术进行研究。研究结论:(1)探明了隧道采用围岩注浆的最佳阻热方案,即注浆厚度为3 m、注浆区与初支的间距为0 m的接触注浆;(2)探明了隧道采用围岩注浆的最佳抗震方案,即注浆厚度为3 m、注浆区与初支的间距为0.5 m的间隔注浆;(3)从支护结构的阻热效果和抗震效果两个方面综合考虑,强震区高岩温隧道建议采用围岩注浆最佳抗震方案进行阻热抗震设防设计;(4)该研究成果可为强震区高岩温隧道阻热抗震技术的发展提供借鉴。

摘要：壁画，是中国渊源流长的民族艺术之林中的一朵绚丽夺目的奇葩。在中国几千年的文明史中，壁画作为民族艺术的一个重要组成部分，为中华民族文明的发展，为中国人民审美趣味的形成，做出了不可磨灭的贡献。早在原始社会，当人类处于茹毛饮血混沌未开的状态时，壁画就开始作...

摘要：随着云计算、物联网、移动通信、移动互联网等技术的发展,研发智能化、多维度、全方位的旅游管理信息系统,已成为旅游信息化的发展趋势。本文以青岛八大关为例,综合利用基于位置与多传感器的跟踪注册技术、瓦片地图技术、三维景观地图技术和移动增强现实系统虚实叠加技术,研究并实现了面向旅游业的移动化、信息化、智能化、个性化的智能旅游服务系统,为游客提供认知周围景观的全新视角,获得全新的交互体验。系统包括三维景观地图、虚拟漫游、路线导航、环境识别、历史建筑查询、热力图显示、好友足迹、个人轨迹、微信分享等功能模块,游客在享受旅途的同时可以获得更加智能便捷的服务。

摘要：依托平阿高速公路反倾顺层高边坡,利用有限差分数值模拟技术对其开挖时的稳定性进行分析.结果表明,第一次和第二次开挖后的边坡稳定性较好,仅产生局部的塑性变形,而第三次开挖后的边坡逐渐失稳,最终形成滑坡.反倾顺层高边坡会因倾倒破坏的不断发展而最终出现整体滑移面,坡体内滑移面形成以后,坡体内的塑性区不再继续发展,仅位移继续增大.通过边坡失稳滑移时的位移差值,可判断滑移面的具体位置.在实际工程中,建议采用抗滑桩、抗滑桩和预应力锚索的方式进行加固.研究成果可为类似的反倾顺层高边坡的稳定性分析提供借鉴.

摘要：依托万梁高速某滑坡,利用有限差分数值模拟技术对其降雨时的稳定性及处治技术进行了研究。结果表明:当浅层滑体部分饱和时,浅层滑体的稳定性较好,不会沿滑面整体失滑;当浅层滑体饱和时,浅层滑体会产生变形滑移,最终全部失滑,而中层滑体不会发生变形滑移;当浅、中层滑体均饱和时,浅层滑体全部失滑,中层滑体仅产生较大位移,不会发生失稳现象;在设置支档结构后,浅层滑体和中层滑体在饱和静水压力下的稳定性均可以得到保障;浅层滑体始终在失稳滑移过程中占据主导地位;持续的降雨会使滑体中形成饱和静水压力,导致滑面岩土参数被弱化。研究成果可为类似滑坡的稳定性及处治技术的研究提供借鉴。

摘要：火电厂过热汽温控制品质的好坏,直接影响发电机组的安全运行及其生产效率。常规PID控制算法无法满足过热汽温控制系统参数的时变性,利用BP神经网络的自学习性和鲁棒性的特点,结合常规PID控制算法,设计了一种基于BP神经网络的PID过热汽温控制系统,根据被控对象参数的变化,采用BP神经网络自动调整PID参数,实现了PID参数自调整的功能。经过仿真分析与实际投入工厂试运行表明,设计的控制系统可行,且控制效果良好。

摘要：依托万梁高速某路堤滑坡,利用有限差分数值模拟技术对其填方时的稳定性及处治技术进行了研究。结果表明:抗滑挡墙中部是路堤滑坡填方过程中最为危险的部位;第1、2次填方固结后,抗滑挡墙产生较为明显的变形和位移,若继续填土,抗滑挡墙将处于较为危险的境地;第3次填方初步固结后,抗滑挡墙的塑性区发展较大,已经处于较危险的境地;第3次填方完全固结后,抗滑挡墙发生倾斜破坏,路堤滑坡已经整体失滑;若在第3次填方初步固结后施加预应力锚索框架,能阻止路堤滑坡产生进一步的变形和位移,保障其稳定性。研究成果可为类似的路堤滑坡的处治提供借鉴。

摘要：人工智能技术的快速发展和在云原生上部署应用高效等优点让越来越多的开发者和互联网企业将人工智能应用部署在Kubernetes集群上,但Kubernetes并不是主要针对深度学习而设计,对深度学习这个特定领域需要做定制优化.本文针对具有一定规模的Kubernetes集群上部署深度学习负载的场景,设计和实现了一系列优化方案,主要从深度学习所要求的数据处理、graphics processing unit (GPU)计算、分布式训练等几个方面进行优化,本文提出的优化方案覆盖了数据处理、计算等方面,这些技术极大简化人工智能负载在规模化云原生平台上的部署难度和提高运行效率,同时从实践上来看也验证了以上技术对人工智能应用有着显著的提升作用.