摘要：路径规划问题的求解具有理论与实际应用价值.为寻到最短路径,解决传统算法存在收敛速度不快,寻优精度不高和全局最优值易陷入局部最优解区域的问题,提出一种基于扰动因子和自适应惯性权重的改进樽海鞘群算法(DISSA).首先,在领导者位置更新阶段添加扰动因子,扩大搜索范围来提高局部搜索能力,引导个体探索其他位置,以增加种群的多样性.其次,利用上一代的最优位置来代替上一代前一个体的位置对跟随者的位置更新进行改进,以解决跟随者盲目跟从的问题,并进一步加强算法的局部搜索能力.再次,在改进的跟随者位置更新阶段,引入负双曲正切函数控制的惯性权重来平衡算法的全局搜索和局部搜索能力.选取12个基准测试函数进行仿真实验,对比樽海鞘群算法(SSA)、粒子群算法(PSO)、蚁狮优化算法(ALO)和乌燕欧优化算法(STOA),实验结果表明,所提算法能够有效加快收敛速度,提高寻优精度.最后,将改进算法应用于路径规划问题中,结果证明了该算法较其他算法所寻路径更优.

摘要：覆盖问题是无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)设计中的首要问题,尽可能优化区域覆盖率是提升网络感知性能的直接手段.鉴于此,提出一种基于改良型麻雀搜索算法(Reformative Sparrow Search Algorithm,RSSA)的节点部署优化方案.首先,在算法搜索阶段,RSSA通过引入正余弦指引机制替换原算法位置更新模式,改善算法的遍历性;其次,利用Lévy随机步长特性为算法加入停滞扰动机制,使RSSA具备更强的抗局部极值能力;同时,采用更为契合实际的概率感知模型检测节点的覆盖状态,在迭代更新过程中对比替换更优节点集,从而获得区域覆盖率的提升.为验证改良算法的寻优效果,使用6组通用的基准函数对RSSA进行性能测试,并与三种不同算法进行对比,结果表明RSSA具有良好的优化性能.最后,将RSSA应用于两组WSN节点部署优化实例.对比不同文献中的覆盖优化算法,使用所提算法RSSA优化节点部署最高可取得99.99%的覆盖率,并且使区域内节点呈现均匀化分布,在保证较高覆盖率要求的同时使用了更少的节点,减少了节点冗余,降低了整体网络系统的部署成本.

摘要：“如果恨一个人，让他去当城管吧!让繁杂的工作劳其筋骨，让火爆的路边摊饿其体肤，让花样百出的违规广告空乏其身，让剪不断理还乱的投诉使他崩溃抓瞎。”这是网上广泛流传的戏谑城管职业的段子。

摘要：本文根据施工现场临时用电的要求,从施工现场勘测、用电量估算、配电设备选型、配电导线选择、配电线路布置以及电力供应平面图绘制等方面,较完整地介绍了施工现场临时用电设计及其重要性。并对施工现场安全用电技术措施进行了阐述。

摘要：为防止龙门吊卷筒电缆受到外界气候的侵蚀及人为因素的伤害,达到延长电缆使用寿命的目的,设计一种卷筒电缆的防护装置。运用卷筒电缆的动作原理,对原设备改动较少、投资小、防护效果明显、装置整洁美观,对于延长卷筒电缆的使用寿命具有积极的意义。