摘要：对地观测卫星系统优化问题具有设计变量多、设计空间大、难以解析计算而仿真又十分耗时的特点,因此提出了基于综合拉丁方试验设计和代理模型的仿真优化框架.该框架通过综合拉丁方试验设计方法生成仿真方案,然后通过Kriging代理模型对仿真数据进行优化分析,为实现代理模型的更新提出了代理模型最优点与最大化期望提高相结合的方式,为实现代理模型的优化,提出了全局与局部相结合的搜索模式,其中全局搜索采用遗传算法实现,局部搜索采用改进广义模式搜索算法实现,最后通过仿真实例验证了该求解框架的有效性.

摘要：计算机仿真是复杂系统优化的一种有效手段,但需要耗费大量机时,必须严格限制仿真次数。针对此提出了优化拉丁方试验设计方法,该方法需要较少的仿真次数,且兼顾方案的正交性和均匀性,采用Cholesky分解生成初始解,通过模拟退火算法对拉丁方矩阵进行优化,定义动态权重因子实现正交性与均匀性的权衡。最后构建了一个实例,通过试验结果证明采用优化拉丁方试验设计方法可以生成具有较好性质的仿真方案,且仿真次数少。

摘要：针对既定目标,采用卫星系统进行协同观测可以最大化卫星系统的整体效能,如何对卫星系统的轨道或载荷参数设计是一个设计空间大、设计变量多的优化问题。对此,采用基于代理模型的仿真优化,通过改进广义模式搜索算法在设计空间中搜索最优解,并以此为核心设计开发卫星系统仿真优化平台。该平台集成问题建模、仿真优化和结果评估显示,为用户提供设计和改进卫星系统方案的方法和依据。采用该平台对卫星系统设计实例进行优化,通过对比发现,平台的优化结果稳定性和优化效率优于STK-Analyzer。