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微博网络中基于社区的分布式协同过滤推荐: 收藏
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引用; 《计算机与数字工程》2016年第10期44卷 1985-1988,2067页; 作者：荆笑鹏刘京菊电子工程学院合肥230037; 为实现可以应用于微博网络中大规模数据的话题推荐,提出一种基于社区的分布式协同过滤推荐算法。定义了微博中用户对话题评分的含义,包含了常见的用户对微博的操作类型。在社区的基础上针对有无历史数据提出两种预测评分的计算方法,对...; 为实现可以应用于微博网络中大规模数据的话题推荐,提出一种基于社区的分布式协同过滤推荐算法。定义了微博中用户对话题评分的含义,包含了常见的用户对微博的操作类型。在社区的基础上针对有无历史数据提出两种预测评分的计算方法,对不同的用户类型采用不同的推荐策略。以社区为单位设计粗粒度的分布式结构,在具体的计算过程中,应用MapReduce架构进行细粒度的分布式计算,在提高了算法效率的同时,增加了推荐话题的覆盖度。实验结果表明,该算法具有一定的实际应用价值。; 来源：详细信息评论

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