摘要：为增强绯鲵鲣算法搜索的覆盖性及寻优的精准性以优化全局探索能力和局部开采能力,提出一种融合步长因子递减策略与混沌局部增强机制的改进绯鲵鲣优化算法(IYSGA)。首先,该改进算法在标准YSGA算法基础上,设计了一种动态的步长因子递变模式以实现绯鲵鲣算法高效全面的搜索,此策略有利于提高算法的搜索效率并扩大寻优范围;其次,混沌搜索机制则是借鉴Fuch映射理论优越的混沌特性与较好的局部收敛性能而构造的一种当前最优解的局部再开采方式,以完成对YSGA算法的局部搜索性能的改善。该耦合方法对YSGA的改进,有利于实现IYSGA算法全局探索与局部搜索能力间的多轮动态迭代平衡。最后,通过数值实验验证了IYSGA算法优越的并行迭代寻优性能与稳健性。

摘要：针对复杂环境下智能飞行器在飞行区域内的航迹误差校正问题,利用动态规划方法设计一种能够满足多约束多阶段的动态航迹规划模型.通过设置飞行区域、区域内的校正点位置,及各校正点的状态等多种约束条件,建立以最短可行航迹和最少校正点数目为优化目标函数的随机性动态航迹规划模型;再采用可行校正点集合中距离球心最短的校正点构建唯一性动态航迹规划模型,以便消除模型运行时校正点的随机性问题,最后经过数值仿真实验验证两种动态航迹规划模型的可行性与有效性.研究结果表明:随机性和唯一性两种动态航迹规划模型均有效解决了复杂环境下智能飞行器在飞行区域内的航迹规划误差校正问题,且唯一性动态航迹规划模型表现更为优越.

摘要：以传统供应链订货模型和行为运作管理框架为理论指导,针对分别面对供应中断和随机产出风险的供应风险情境,从不确定供应链结构和传统理论模型分析角度出发,以供应中断和随机产出情境下双供应商的订货决策理论模型的构建与最优解解析为基础,设计针对性实验室实验并开发订货决策数据采集系统,以实现真实订货决策数据的统计检验分析。利用实验室实验分析与理论建模相结合的方法研究不确定环境下供应链实际订货决策行为,剖析实际订货决策的行为表现和变化规律,对供应中断和随机产出情境下双供应商的供应链订货决策行为进行系统性研究。研究结果表明,在理论双源订货最优情境下,决策者向两供应商的实际订货量和总订货量均显著偏离理论最优,两供应商的订货量间表现出明显的供应锚定行为,特别是决策者向两供应商订货时呈现出显著的负相关依赖性订货行为,低中断组的负相关依赖性行为相较于高中断组较弱,高利润组的负相关依赖性行为相较于低利润组更强。

摘要：为了解决越来越严重的污泥处理问题,实现污泥减量,以颤蚓为污泥捕食生物,研究不同曝气强度、曝气时间、颤蚓密度条件下,颤蚓的生长状况与污泥减质减容效果,结果表明:以烧杯为反应器,在曝气强度为0.10m3/(h·L)时,颤蚓生长状况良好,增重比例达到4.1%;在曝气强度一定的情况下,污泥减质减容效果与曝气时间和颤蚓密度基本呈现正相关关系.