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现代汉语词汇语体属性探测模型研究: 收藏
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引用; 《语言文字应用》2023年第4期 118-131页; 作者：莫凯洁胡韧奋北京师范大学北京100875; 本文立足于正式—非正式的语体维度,提出了基于机器学习方法的现代汉语词汇语体属性探测模型,旨在实现符合语体连续统特性的词语正式度测量。研究首先构建了现代汉语语体语料库,设计了语体分类特征,并基于《现代汉语词典》(第7版)中的...; 本文立足于正式—非正式的语体维度,提出了基于机器学习方法的现代汉语词汇语体属性探测模型,旨在实现符合语体连续统特性的词语正式度测量。研究首先构建了现代汉语语体语料库,设计了语体分类特征,并基于《现代汉语词典》(第7版)中的〈书〉〈口〉标注数据训练语体属性自动分类模型。模型五折验证准确率达87.26%。进一步的误例分析发现:词典中的语体标注存在部分缺漏、过时、不对称等问题,而基于语体语料库的语境特征能有效修正数据偏差。为了更好地服务词汇语体教学,本研究使用上述模型对《国际中文教育中文水平等级标准》词表和《义务教育常用词表(草案)》主表的共25500个词语进行了语体正式度测量,并分析了该方法在词典编纂和教学方面的应用。; 来源：详细信息评论

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