摘要：在系统可靠性分配中,考虑单元可靠度的不确定性已是可靠性分配的现实需要.为了提高系统可靠性分配优化的质量,将稳健理论引入可靠性分配中,提出基于单元可靠性灵敏度的系统可靠性稳健分配方法.将单元可靠性灵敏度溶入系统可靠性分配模型之中,建立系统可靠性稳健分配模型.在此基础上,采用粒子群-序列二次规划算法对该模型进行优化设计,该混合算法既保持了粒子群算法全局收敛的特点,又补充了序列二次规划法精确求解的能力,因此该混合算法可以快速获取全局最优解.通过对发动机曲柄连杆机构进行可靠性稳健分配设计,验证了可靠性稳健分配模型的合理性和混合算法的寻优能力.对结果分析表明,所提方法可以较好解决单元可靠度不确定时的可靠性分配问题,混合算法具有较强的全局搜索能力,分配优化结果具有较强的稳健性.

摘要：针对不确定结构的动力特性分析问题展开研究,考虑仅已知结构参数变量变化范围的情况,建立不确定参数变量的区间模型。对不确定变量在其取值范围内进行改进的均匀试验设计抽样,并基于确定结构动力特性分析的有限元法和模态叠加理论,提出改进均匀试验设计抽样模拟方法;考虑到该算法计算效率较低,对其进行改进并提出基于最小二乘支持向量机回归的模拟方法,算法在不改变样本点数量的前提下,引入了支持向量机回归代理模型,用训练后的代理模型对不确定结构的动力特性进行了模拟分析。算法通过两个数值算例验证了其有效性。

摘要：针对粒子群算法在寻优过程中局部搜索能力较差、后期收敛慢的缺点,提出使用序列二次规划法来改进粒子群算法的局部搜索性能。该混合算法既保持了粒子群算法全局收敛的特点,又补充了序列二次规划法精确求解的能力,因此该算法可以快速获取全局最优解。应用于经典测试函数,可得到较高精度的最优解,验证了算法的有效性。对实际齿轮减速器进行结构可靠性优化设计,建立了结构可靠度约束下最小体积的优化模型,并用该混合算法方法进行优化计算,仿真计算结果表明:该方法解决结构可靠性优化问题是合理有效的。

摘要：在发动机连杆结构优化设计中,为了解决发动机曲柄连杆的可靠性分配最优化问题,克服传统优化算法在处理变量维数高、高度非线性问题存在的缺陷,提出使用模拟退火粒子群算法对该非线性约束问题进行最优化处理,以达到在安全可靠基础上降低成本的效果。混合算法既保持了粒子群算法全局收敛的特点,又补充了模拟退火算法摆脱局部极值点的能力,有利于快速获取全局最优解,从而在实际的发动机曲柄连杆结构可靠性分配优化中获得较好的结果。对结果分析表明,改进混合算法具有较强的全局搜索能力,能合理有效地解决系统可靠性分配问题。