摘要：应用无人机激光雷达和机载高光谱数据,通过设计多种分类方案探索不同数据源、不同分类器以及树冠形态特征对单木树种分类的影响。研究结果表明:使用多源遥感数据协同进行单木树种分类时,分类精度高于单一数据源的分类结果。从分类器上看,随机森林分类器的分类精度高于BP神经网络分类器。在将树冠形态特征加入分类器后,分类精度平均提高了1.19%,表明树冠形态特征的加入对单木树种分类具有一定积极意义。

摘要：为解决森林资源管理工作中利用伐桩测算立木蓄积量的实际问题,以广西桉树(Eucalyptusspp.)人工林为研究对象,组织建模样本和验证样本;采用模型优选法比较11种常见一元地径-胸径模型的精度,选出最优模型;为进一步提高模型精度,以林龄、林分密度、海拔和坡位4个样地因子为随机因子,建立以胸径为因变量、地径和样地因子为自变量的多元混合效应模型;利用验证样本进行模型适用性检验。结果表明,多元混合效应模型精度最高,确定系数(R2)为0.966,赤池信息量准则(AIC)为434.7,估计值的标准差(SEE)为0.946,总相对误差(TRE)为0.004%,平均系统误差(MSE)为0.00005%,平均预估误差(MPE)为1.067%,平均百分标准误差(MPSE)为5.156%,适合作为拟合广西桉树胸径与地径相关关系的模型。

摘要：以尾叶桉和巨尾桉为对象,采用198株伐倒木样木数据分径阶形成建模数据,对比修正决定系数、总相对误差、平均系统误差、平均百分标准误差及预估精度指标,选定最优带(去)皮削度方程为d/D=[(H-h)/(H-1.3)]^((c_(0)+c_(1)Z^(0.25)+c_(2)Z^(0.5)+c_(2)Z^(0.5)+c_(3)(D/H)));应用树高曲线(h=c_(1)×(1-e^(-c_(3)×D)^(c^(2))))、树皮率方程(Pv=c_(1)+c_(2) × lnD)计算机理论造材,结合广西速丰桉木材市场计量实际需求,按2.6 m材长规格,分别编制尾叶桉和巨尾桉胸径树高二元经济材出材率表,精度达到了林业数表模型编制要求,可广泛适用于广西速丰桉伐区调查、森林资产评估等生产实践。