摘要：铁路技术站的合理布局是铁路部门有效完成运输任务的基本保证,将技术站布局问题分解为技术站选址、技术站建设规模、车流组织优化3个相互关联的子问题,建立技术站布局的双层规划模型,通过对技术站选址方案的枚举和上、下两层规划的迭代求解,有效地将技术站布局问题转化为一系列相对独立的子问题来解决。实际应用表明,采用技术站布局的双层规划优化方法运算快捷,计算结果合理,对技术站布局提供了理想的决策支持。

摘要：最短径路是网络优化中的一个经典问题,Dijkstra算法被公认为是一种十分有效的最短径路的搜索求解算法.本文在研究网络一般结构特点的基础上,发现传统Dijkstra算法在每次迭代过程中都需要搜索所有节点的这一缺陷,通过向搜索节点中引入“度”的信息,提出了基于“度搜索”的改进算法,并根据网络的特点,给出了有向网络和无向网络两种情况下存在“度”差异的算法设计方法;算法的整体结构与Dijkstra保持了一致性,没有算法结构的突变,因而通过修改原有Dijkstra程序和重新设计“度搜索”程序都十分容易实现.该算法提高了最短径路的搜索效率,特别是对稀疏网络,算法效率更为明显,其复杂度小于O(|V|2).

摘要：以某新型列车控制监视系统的设计研发为依托,提出了一种适用于以单一车辆总线搭建的列车控制监视系统中央控制单元冗余优化设计方案,通过第三方可靠入网设备对互为冗余运行的2个中央控制单元的系统主控权进行辅助仲裁,以此应对二者间独立仲裁无法解决的多种故障。同时,从提高列车运行安全的角度出发,论述了该方法在应对总线及设备故障时所进行的实际动作机理和影响效果,经实际与运用验证,该方法可在保证控制与监视系统运行稳定性的同时,有效提升冗余切换的高效性与准确性。

摘要：在轨道交通领域客流密度是一项重要监控指标,客流密度评估是客流智能化管控的重要手段,为车站大客流监控提供依据的关键技术。利用车站内传统摄像头,通过图片处理、卷积操作和池化,提出了基于深度学习的视频客流密度计算方法来评估站内区域人数。基于B/S架构设计了客流密度监控平台,通过与实际情况对比,监控平台具有一定的准确性和及时性。

摘要：根据全自动无人驾驶地铁特有场景实际应用,适配设计了TCMS功能需求,识别并提出了满足无人驾驶地铁的TCMS关键控制策略,经验证符合项目需求。

摘要：目的通过了解南宁市4所高校学生对新型冠状病毒感染肺炎的认知及行为状况,为政府、教育部门和高校制定政策及采取更好的疾病防控措施提供可靠的数据支持和依据。方法采用网络便利抽样方法选取广西各高校共249名学生为调查对象,采用自行设计的问卷对其进行新型冠状病毒感染肺炎的相关认知及行为状况的网络问卷调查。结果高校学生对新冠肺炎的认知和防控行为执行力较差,认知得分为(4.87±3.05)分,平均知晓率为61.1%,防控行为得分为(4.38±1.70)分,平均知晓率为72.5%;单因素分析显示影响高校学生对新冠肺炎的认知和防控行为因素有性别、民族、学历、是否吸烟、是否喝酒(P<0.05),差异有统计学意义。结论广西各高校学生对新冠肺炎的认知及防控行为状况较欠缺,高校及家长应加大新冠肺炎相关知识的普及及宣传力度,加强对高校学生的健康教育和管理,做好新冠肺炎相关知识的宣传学习。